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低分辨率光谱波长定标及在线系统测试问题的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-14页
第一章 绪论第14-24页
   ·LAMOST 研究的背景及意义第14-15页
     ·研究背景第14页
     ·研究意义第14-15页
   ·LAMOST 结构简介第15-16页
   ·LAMOST 数据处理系统第16-17页
   ·传统的波长定标算法简介第17页
   ·遗传算法简介第17-23页
     ·遗传算法的发展第17-18页
     ·适应度函数第18页
     ·模式定理第18-21页
     ·遗传算法的操作流程第21-22页
     ·遗传算法的优势与缺陷第22-23页
   ·本文的内容安排第23-24页
第二章 海量光谱波长定标的实现及其误差分析第24-36页
   ·狭缝光谱波长定标的实现第24-27页
     ·CCD 改正第24-25页
     ·平场改正第25页
     ·谱抽取第25-26页
     ·波长认证第26-27页
     ·波长和流量定标第27页
   ·传统的波长定标算法第27-29页
     ·插值法第27-28页
     ·自适应法第28页
     ·多项式拟合法第28-29页
   ·多目标光谱波长定标的实现第29-36页
     ·LAMOST 的观测模型第29-30页
     ·LAMOST 数据模型第30页
     ·多目标光谱波长定标的实现原理第30-31页
     ·多目标光谱波长定标的实现第31页
     ·误差分析第31-36页
第三章 波长定标算法及其优化第36-50页
   ·改进的遗传算法第36-40页
     ·实数编码第36页
     ·初始种群第36-37页
     ·目标函数与适应度函数第37-39页
     ·选择算子第39页
     ·交叉算子第39-40页
     ·变异算子第40页
   ·改进遗传算法的收敛性测试第40-43页
     ·Schaffer 测试函数第40-42页
     ·Camel 测试函数第42-43页
   ·多项式拟合法第43-46页
     ·灯谱模型第43-45页
     ·相关函数第45页
     ·波长定标的实现第45-46页
   ·改进遗传算法的波长定标第46-50页
第四章 在线数据处理系统的测试第50-76页
   ·总体设计需求第50页
   ·模块及命令第50-57页
     ·DHSmaster第51-54页
     ·DHSonline第54-57页
   ·算法测试第57-65页
     ·算法前提第57页
     ·测试第57-65页
   ·数据显示和界面第65-71页
     ·Check SNR第67-68页
     ·Check Image第68-69页
     ·SNR-MAG Graph第69-71页
   ·出错信息及应对措施第71-76页
     ·数据访问错误第72页
     ·网络连接错误第72页
     ·数据库访问错误第72页
     ·写 Fits 头信息的缺少项第72-74页
     ·网络通信错误第74页
     ·信噪比错误第74-76页
第五章 总结和展望第76-78页
   ·总结第76页
   ·展望第76-78页
参考文献第78-80页
致谢第80-82页
硕士成果及发表的学术论文第82-84页
作者与导师简介第84-86页

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