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烟叶在线实时光电分拣系统研究

第一章 绪论第1-11页
   ·在线实时光电分拣系统简介第7-8页
   ·理论背景第8-9页
   ·本文的内容与结构第9-11页
第二章 关键硬件的选取第11-21页
   ·光电传感组件第11-16页
     ·光路及光电传感组件放置位置的选择第11-12页
     ·照明装置--光电传感器组合的选择第12-16页
   ·计算器件的选择第16-21页
     ·计算器件的硬件结构比较第16-18页
     ·计算器件的支撑环境比较第18-20页
     ·计算器件的确定第20-21页
第三章 图像数据的传输第21-26页
   ·CCD相机和采集卡之间的传输问题第21-23页
     ·CCD相机和采集卡之间的传输协议简介第21-22页
     ·CCD相机和采集卡之间的传输控制信号介绍第22-23页
   ·采集卡和计算器件之间的传输问题第23-26页
     ·传输方案第24-25页
     ·传输用总线协议简介第25-26页
第四章 分拣系统的软件结构第26-34页
   ·软件功能分析第26-28页
     ·分拣软件描述第26页
     ·分拣软件的具体需求第26-28页
   ·软件结构设计第28-34页
     ·面向对象思想和设计模式简介第28-30页
     ·软件结构的设计实现第30-34页
第五章 彩色图像3D直方图第34-42页
   ·灰度直方图第34-36页
     ·直方图的定义第34-35页
     ·灰度直方图的用途第35-36页
   ·OpenGL技术简介第36页
   ·3D直方图的生成和浏览软件的实现第36-42页
     ·彩色直方图的定义第36-37页
     ·3D直方图的生成第37-40页
     ·3D直方图的浏览第40-42页
第六章 图像分割技术的应用第42-50页
   ·图像分割介绍第42-45页
     ·图像分割的定义第42-43页
     ·灰度阀值分割第43页
     ·分裂一合并算法第43-45页
   ·用色彩阀值法对图像进行预分割第45-47页
     ·色彩阀值法第45-46页
     ·色彩阀值法在烟叶图像中的应用第46-47页
   ·完成图像分割采用的改进的分合算法第47-50页
     ·改进分一合算法的原因第47页
     ·对分合算法的该进第47-50页
第七章 参数自动生成技术第50-57页
   ·模式识别技术综述第50-51页
   ·线性分类器的应用第51-54页
     ·线性判别函数介绍第51-52页
     ·最小错分样本数准则及应用第52-54页
   ·应用决策树来解决多类问题第54-57页
     ·决策树介绍第54-56页
     ·设计二叉决策树第56-57页
第八章 总结与展望第57-59页
   ·本文工作的总结第57页
   ·展望第57-59页
致谢第59-60页
在学期间的研究成果第60-61页
参考文献第61-62页

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