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阜新市空气质量综合评价模型研究

摘要第1页
<中文摘要>第3页
<中文关键词>第3-4页
Abstract第4页
<英文摘要>第4页
<英文关键词>第4-8页
1  绪 论第8-17页
   ·空气环境质量评价的目的和意义第8-9页
   ·我国空气环境质量评价的发展和现状第9-10页
   ·空气环境评价的本质和特点第10-11页
   ·城市空气污染概述第11-13页
   ·我国空气污染现状第13-14页
   ·城市空气环境质量评价研究第14-15页
   ·本文研究内容第15-17页
2 阜新市空气质量现状评价第17-43页
   ·阜新市自然环境及监测概况第17-18页
   ·工业污染源第18-24页
   ·环境空气质量评价第24-42页
   ·本章小结第42-43页
3 多层前馈神经网络及BP学习算法第43-62页
   ·人工神经网络的历史第43-44页
   ·多层前馈神经网络模型第44-45页
   ·BP学习算法的原理第45-51页
   ·BP学习算法的改进第51-54页
   ·人工神经网络应用于空气质量评价第54-60页
   ·本章小结第60-62页
4 面向对象的环境信息系统第62-77页
   ·空气环境信息系统概论第62-66页
   ·面向对象的空气环境信息系统第66-70页
   ·系统开发第70-76页
   ·本章小结第76-77页
5 阜新市空气污染防治对策第77-83页
   ·环境空气污染特征及原因分析第77-78页
   ·阜新市空气污染防治对策第78-82页
   ·本章小结第82-83页
6 结论第83-85页
致 谢第85-86页
参考文献第86页
<参考文献>第86-89页

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