交通车辆违章智能视频监控系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·公路交通现状分析 | 第9-10页 |
| ·研究的项目背景 | 第10-11页 |
| ·交通车辆智能监控系统现状分析 | 第11-13页 |
| ·智能交通系统 | 第11-12页 |
| ·智能交通监控系统现状及发展趋势 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作及意义 | 第13-15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 ITPVMS系统的体系结构 | 第16-19页 |
| ·硬件系统结构 | 第16-17页 |
| ·硬件系统体系结构 | 第16页 |
| ·工作原理 | 第16-17页 |
| ·软件系统结构 | 第17-18页 |
| ·软件系统总体流程 | 第17-18页 |
| ·软件系统体系结构 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 数字交通视频采集 | 第19-25页 |
| ·交通信息采集技术 | 第19-20页 |
| ·车辆检测器 | 第19-20页 |
| ·无检测器的车流预测分析 | 第20页 |
| ·视频图像方式 | 第20页 |
| ·视频式交通信息采集系统结构 | 第20-21页 |
| ·交通模拟视频信息采集 | 第21-22页 |
| ·模拟视频和数字视频 | 第22-23页 |
| ·数字化交通视频流 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 交通车辆目标识别 | 第25-40页 |
| ·模式识别概述 | 第25-26页 |
| ·图像预处理 | 第26-33页 |
| ·图像去噪 | 第27-29页 |
| ·图像锐化 | 第29-31页 |
| ·对比度增强 | 第31-33页 |
| ·特征提取和选择 | 第33-36页 |
| ·区域面积 | 第34页 |
| ·区域重心 | 第34页 |
| ·长度和宽度 | 第34-35页 |
| ·不变矩 | 第35-36页 |
| ·车辆目标识别 | 第36-39页 |
| ·运动目标识别技术概述 | 第36-38页 |
| ·交通车辆目标识别 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 交通车辆的违章监控 | 第40-59页 |
| ·自动监控 | 第40-55页 |
| ·违章闯红灯监控 | 第41-45页 |
| ·违章压黄线监控 | 第45-48页 |
| ·违章逆行监控 | 第48-50页 |
| ·违章超速监控 | 第50-52页 |
| ·违章停车监控 | 第52-55页 |
| ·手动监控 | 第55-56页 |
| ·违章信息采集 | 第56-58页 |
| ·抓拍违章现场 | 第56-57页 |
| ·截取违章视频 | 第57-58页 |
| ·采集其它违章信息 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 系统实现 | 第59-69页 |
| ·系统功能 | 第59页 |
| ·系统开发原则 | 第59-61页 |
| ·实时性 | 第59-60页 |
| ·准确性 | 第60页 |
| ·智能性 | 第60-61页 |
| ·多功能性 | 第61页 |
| ·系统开发环境 | 第61-63页 |
| ·硬件开发环境 | 第61-62页 |
| ·软件开发环境 | 第62-63页 |
| ·系统实现 | 第63-65页 |
| ·数字交通视频采集模块的实现 | 第63-64页 |
| ·交通车辆目标识别模块的实现 | 第64页 |
| ·交通车辆违章监控模块的实现 | 第64-65页 |
| ·系统界面和测试结果 | 第65-68页 |
| ·系统界面 | 第65-67页 |
| ·测试结果 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 总结与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 附录 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
