基于小波变换的齿轮振动信号分析方法研究
| 第一章 绪论 | 第1-17页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·分析研究齿轮振动信号的意义 | 第8页 |
| ·分析齿轮振动信号现有的方法及发展方向 | 第8-9页 |
| ·课题背景 | 第9-15页 |
| ·时频分析和小波分析 | 第10-12页 |
| ·将小波变换应用于(齿轮)振动信号的研究现状 | 第12-14页 |
| ·存在问题及对策 | 第14-15页 |
| ·本文研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 齿轮振动理论 | 第17-28页 |
| ·概述 | 第17页 |
| ·齿轮振动理论 | 第17-22页 |
| ·齿轮振动机理的认识 | 第18-21页 |
| ·齿轮的振动特征 | 第21-22页 |
| ·常见的齿轮振动信号分析处理方法及其特点 | 第22-25页 |
| ·时域分析及其特点 | 第23页 |
| ·频域分析及其特点 | 第23-25页 |
| ·时频分析和小波分析 | 第25页 |
| ·齿轮振动信号分析对小波变换的内在需求 | 第25-27页 |
| ·突变信号、奇异性信号的检测过程需要时频分析 | 第25-26页 |
| ·故障诊断需要多分辨率分解 | 第26页 |
| ·微弱信号提取需要“显微镜” | 第26-27页 |
| ·小波变换与自相似过程和分形的探讨 | 第27页 |
| ·本章小节 | 第27-28页 |
| 第三章 小波基本理论 | 第28-55页 |
| ·引言 | 第28-30页 |
| ·小波变换及其工程解释 | 第30-39页 |
| ·连续小波变换 | 第30-38页 |
| ·半离散小波变换:二进小波 | 第38-39页 |
| ·离散小波变换 | 第39页 |
| ·多分辨分析 | 第39-45页 |
| ·由理想滤波器组的引入 | 第39-41页 |
| ·多分辨(多尺度)分析的概念 | 第41-43页 |
| ·多尺度分析的工程应用 | 第43-44页 |
| ·快速算法 | 第44-45页 |
| ·正交小波基 | 第45页 |
| ·小波包变换的工程解释及其直观解释 | 第45-48页 |
| ·小波理论的新进展 | 第48-50页 |
| ·小波分析和常见分析方法比较 | 第50-51页 |
| ·同傅立叶变换比较 | 第50-51页 |
| ·同短时傅立叶变换比较 | 第51页 |
| ·适合齿轮振动信号分析的小波母函数选择 | 第51-54页 |
| ·本章小节 | 第54-55页 |
| 第四章 小波变换在齿轮振动信号分析中的应用 | 第55-82页 |
| ·提取频率时变信号中的特征 | 第55页 |
| ·提取信号奇异性部分特征 | 第55-66页 |
| ·监测原理 | 第56-59页 |
| ·信号分析 | 第59-66页 |
| ·利用局部模极大值计算奇异性指数 | 第66页 |
| ·提取信号中某一频率区间的信号 | 第66-68页 |
| ·进行信号中某一频率区间的抑制或衰减 | 第68-69页 |
| ·预测信号的发展趋势 | 第69-70页 |
| ·检测信号的自相似 | 第70-72页 |
| ·小波降噪与滤波 | 第72-80页 |
| ·工程上常用的去除白噪声的方法 | 第72-73页 |
| ·噪声信号的小波分析特性 | 第73-74页 |
| ·基于阀值的子波滤波算法 | 第74-76页 |
| ·应用分析 | 第76-79页 |
| ·实际齿轮振动信号分析结果 | 第79-80页 |
| ·本章小节 | 第80-82页 |
| 第五章 结论及建议 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
