| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-7页 |
| 前言 | 第7-9页 |
| 第一章 不确定性的定性定量描述 | 第9-18页 |
| ·不确定性的普遍性和重要性 | 第9-10页 |
| ·不确定性信息的不同表现形式 | 第10-18页 |
| ·随机性不确定性信息 | 第10页 |
| ·模糊性不确定性信息 | 第10-12页 |
| ·不可区分性不确定性信息 | 第12-13页 |
| ·不可比较性不确定性信息 | 第13-15页 |
| ·不完全性不确定性信息 | 第15-17页 |
| ·不可靠性不确定性信息 | 第17-18页 |
| 第二章 粗糙集方法下的边界性不确定问题 | 第18-31页 |
| ·预备知识 | 第18-19页 |
| ·粗糙集基本理论 | 第18-19页 |
| ·知识的简化与核 | 第19页 |
| ·粗糙集中的近似精确不确定问题 | 第19-27页 |
| ·问题的提出 | 第20-21页 |
| ·基本概念及性质 | 第21-24页 |
| ·近似处理过程 | 第24-27页 |
| ·近似外精确不确定问题的近似处理 | 第25页 |
| ·近似内精确不确定问题的近似处理 | 第25-26页 |
| ·近似准精确不确定问题的近似处理 | 第26-27页 |
| ·一般的不可近似处理粗糙不确定问题 | 第27页 |
| ·基于内外边界的ρ近似精确集 | 第27-31页 |
| 第三章 基于二元信息系统与粗糙隶属度的数据过滤方法 | 第31-42页 |
| ·基本概念 | 第31-32页 |
| ·基于二元信息系统与粗糙隶属度的数据过滤 | 第32-36页 |
| ·算法比较 | 第36-37页 |
| ·可行性分析 | 第37-38页 |
| ·预测应用 | 第38-42页 |
| 第四章 值得思考的问题 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |