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大豆蛋白质改性纤维的性能及应用研究

第一章 引言第1-17页
   ·国内外再生蛋白质纤维的研究情况第11-12页
   ·课题的提出、内容和意义第12-17页
     ·课题的提出第12-15页
     ·课题的内容第15页
     ·课题的意义第15-17页
第二章 大豆蛋白质改性纤维结构与性能第17-35页
   ·大豆蛋白质改性纤维生产工艺流程第17-18页
   ·大豆蛋白质改性纤维的组成与结构第18-28页
     ·蛋白质组成及其结构第18-21页
     ·聚乙烯醇第21页
     ·晶区取向度第21-22页
     ·结晶度第22-23页
     ·形态结构第23-26页
     ·波谱分析第26-28页
   ·大豆蛋白质改性纤维性能第28-34页
     ·原料第28页
     ·纤维物理机械性能第28-30页
     ·纤维化学性能第30-32页
     ·纤维染色性能第32页
     ·纤维燃烧性能第32页
     ·纤维热学性能第32-33页
     ·其他性能第33-34页
   ·大豆蛋白质改性纤维漂白第34-35页
第三章 大豆蛋白质改性纤维与维纶纤维的鉴别方法研究第35-49页
   ·问题描述第35页
   ·MATLAB软件简介第35-44页
     ·图像处理工具箱第36-37页
     ·统计工具箱第37-38页
     ·神经网络工具箱第38-44页
   ·纤维鉴别程序流程图第44页
   ·原图像属性第44页
   ·图像预处理第44-45页
   ·图像的矩阵变换与处理第45-46页
   ·样本分类第46-48页
     ·判别分析方法第46-48页
     ·支持向量机方法第48页
   ·分类方法比较第48-49页
第四章 纺纱工艺与纱线性能第49-53页
   ·纺纱工艺流程第49页
   ·主要工艺与技术关键第49-51页
   ·纱线性能测试第51-53页
第五章 纱线拉伸性能预测第53-83页
   ·问题描述第53-54页
   ·预测用神经网络第54-61页
     ·BP网络第54-58页
     ·径向基网络第58-60页
     ·BP网络与径向基网络的区别第60-61页
   ·数据预处理方法第61-63页
   ·考察指标的选取第63页
   ·建立模型的步骤第63页
   ·BP网络预测模型第63-71页
     ·纱线强度预测第63-68页
     ·纱线伸长预测第68-71页
   ·径向基网络预测模型第71-75页
     ·纱线强度预测第71-74页
     ·纱线伸长预测第74-75页
   ·多元线性回归模型第75-79页
     ·纱线强度预测第76-78页
     ·纱线伸长预测第78-79页
   ·预测模型比较第79-80页
     ·纱线强度预测模型比较第79-80页
     ·纱线伸长预测模型比较第80页
   ·纺纱工艺优化第80-83页
     ·问题描述第80-81页
     ·优化方法第81页
     ·模型仿真第81-82页
     ·模型特点第82-83页
第六章 织物设计与性能测试第83-91页
   ·织造工艺第83-84页
   ·染整工艺第84-86页
     ·工艺流程第85页
     ·主要工艺第85-86页
   ·织物性能测试与分析第86-91页
第七章 健身服装的开发与应用第91-96页
   ·面料选择第91页
   ·装饰图标设计第91页
   ·款式设计第91-95页
     ·市场调研分析第91-92页
     ·健身服的系列款式设计第92-95页
   ·试穿效果第95-96页
第八章 结论第96-98页
   ·本课题的研究结论第96-97页
   ·课题研究的创新之处第97-98页
参考文献第98-103页
附录第103-126页
攻读博士学位期间发表论文第126-127页
致谢第127页

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