果蔬干燥过程仿真研究中的若干问题
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·研究的目的和意义 | 第10-13页 |
| ·干燥数学模型国内外研究概述 | 第13-14页 |
| ·图象信息处理在果蔬检测方面的应用 | 第14-17页 |
| ·本文研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 热风干燥果蔬边界收缩方程 | 第19-27页 |
| ·体积变化因素的量纲分析 | 第19-21页 |
| ·试验建立经验公式 | 第21-23页 |
| ·实验方案 | 第21页 |
| ·试验装置 | 第21-22页 |
| ·试验结果 | 第22-23页 |
| ·球形果蔬的近似边界收缩方程 | 第23-27页 |
| ·通用公式推导 | 第23-24页 |
| ·球形公式的推导 | 第24-27页 |
| 第三章 果蔬边界收缩方程的验证 | 第27-34页 |
| ·试验原理 | 第27页 |
| ·实验方案 | 第27-28页 |
| ·实验数据 | 第28-29页 |
| ·试验数据处理与分析 | 第29-34页 |
| 第四章 苹果水分与CT值相关性 | 第34-41页 |
| ·CT原理简介 | 第34-35页 |
| ·含水率与CT值的关系 | 第35-38页 |
| ·实验方案 | 第35-36页 |
| ·实验结果和分析 | 第36-38页 |
| ·CT值与CT片RGB值的关系 | 第38-41页 |
| ·试验方案和数据 | 第38-39页 |
| ·实验处理和分析 | 第39-41页 |
| 第五章 CT片图像处理 | 第41-61页 |
| ·数字图像的基本概念 | 第41-42页 |
| ·CT图像(Bitmap)预处理 | 第42-46页 |
| ·图像的区域选取 | 第43-45页 |
| ·图像的灰度化处理 | 第45-46页 |
| ·图像的增强 | 第46页 |
| ·物体识别 | 第46-54页 |
| ·获取区域生长的种子 | 第48-50页 |
| ·合并和生长区域 | 第50-52页 |
| ·分离背景区域与目标区域 | 第52-53页 |
| ·目标区域的单个物体识别 | 第53-54页 |
| ·提取物体边缘 | 第54-56页 |
| ·轮廓跟踪算法 | 第54-55页 |
| ·图像形态学理论--腐蚀 | 第55-56页 |
| ·CT图像伪彩色处理 | 第56-57页 |
| ·水分检测信息显示 | 第57-61页 |
| ·动态显示图像点信息 | 第58-59页 |
| ·单个物体水分信息统计 | 第59-61页 |
| 第六章 结论及展望 | 第61-66页 |
| ·结论 | 第61-63页 |
| ·展望 | 第63-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
