基于视频的微循环血液流速测量
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| 1．1 课题研究的背景及意义 | 第6-7页 |
| 1．2 流速测量技术的发展 | 第7-8页 |
| 1．3 课题的简要介绍 | 第8-9页 |
| 1．4 本章小结 | 第9-10页 |
| 第二章 微循环图象分析系统的构成 | 第10-13页 |
| 2．1 数字图象的获取 | 第10-11页 |
| 2．2 数字图象分析处理系统的一般构成 | 第11-12页 |
| 2．3 本文微循环图象的获取 | 第12页 |
| 2．4 本章小结 | 第12-13页 |
| 第三章 微循环图象与信号处理 | 第13-26页 |
| 3．1 微循环图象的特点 | 第13-14页 |
| 3．2 图象处理基本方法 | 第14-22页 |
| 3．2．1 图象增强 | 第14-15页 |
| 3．2．2 图象分割 | 第15-22页 |
| 3．2．2．1 边缘检测 | 第16-17页 |
| 3．2．2．2 几种边缘检测算法的比较 | 第17-22页 |
| 3．3 信号处理的基本方法 | 第22-25页 |
| 3．4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 微循环血液流速测量的解决方案 | 第26-42页 |
| 4．1 微循环视频图象的分类 | 第26页 |
| 4．2 第一类微循环的解决方案 | 第26-33页 |
| 4．3 第二类微循环的解决方案 | 第33-37页 |
| 4．4 第三类微循环的解决方案 | 第37-41页 |
| 4．5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 数据分析与结论 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
