| 前言 | 第1-10页 |
| 第一章 数据挖掘概述 | 第10-19页 |
| ·数据挖掘技术研究的历史和现状 | 第10-12页 |
| ·数据挖掘含义 | 第10页 |
| ·数据挖掘历史 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘现状 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘的内容、功能及技术方法 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘内容 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘功能 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘常用技术、方法 | 第14页 |
| ·数据挖掘模式、工具及过程 | 第14-18页 |
| ·数据挖掘模式 | 第14-17页 |
| ·数据挖掘工具的选择 | 第17页 |
| ·数据挖掘过程 | 第17-18页 |
| [本章小结] | 第18-19页 |
| 第二章 油气地质异常信息的挖掘 | 第19-26页 |
| ·油气地质异常 | 第19-20页 |
| ·油气地质异常含义 | 第19页 |
| ·油气地质异常研究的尺度水平 | 第19-20页 |
| ·油气地质异常的时空关系分析 | 第20页 |
| ·油气地质异常信息的挖掘 | 第20-25页 |
| ·油气地质异常信息挖掘的对象及其特点 | 第20-23页 |
| ·油气地质异常信息挖掘的主要内容 | 第23-25页 |
| [本章小结] | 第25-26页 |
| 第三章 油气地质异常信息的挖掘方法研究 | 第26-68页 |
| ·油气地质异常信息挖掘的基本方法 | 第26-30页 |
| ·数据挖掘方法的主要研究内容 | 第30-32页 |
| ·差异分析法(方差分析)研究 | 第32-34页 |
| ·块褶积滤波方法研究 | 第34-50页 |
| ·离散信号的傅里叶变换(DFT) | 第34-36页 |
| ·连续信号的傅里叶变换 | 第36-38页 |
| ·傅里叶变换在信号褶积计算中的应用 | 第38-40页 |
| ·基于傅里叶变换的数字滤波 | 第40-47页 |
| ·用傅叶级数法设计FIR滤波器实例:块褶积滤波器 | 第47-50页 |
| ·人工神经网络时空挖掘模式及方法研究 | 第50-65页 |
| ·人工神经网络及BP神经网络概述 | 第50-52页 |
| ·BP神经网络原理 | 第52页 |
| ·BP模型的时空挖掘模式 | 第52-54页 |
| ·BP神经网络算法研究 | 第54-65页 |
| ·灰色预测法研究 | 第65-67页 |
| [本章小结] | 第67-68页 |
| 第四章 油气地质异常信息的挖掘过程 | 第68-85页 |
| ·数据准备阶段 | 第68-81页 |
| ·源数据收集 | 第68页 |
| ·数据预处理 | 第68-81页 |
| ·数据提炼 | 第81页 |
| ·油气地质异常的数据挖掘阶段 | 第81-83页 |
| ·油气地质异常模式的评估、解释阶段 | 第83-84页 |
| ·油气地质异常信息(知识)的巩固和应用阶段 | 第84页 |
| [本章小结] | 第84-85页 |
| 第五章 油气地质异常信息系统开发 | 第85-91页 |
| ·系统需求分析与系统目标 | 第85页 |
| ·系统结构设计 | 第85页 |
| ·系统功能设计 | 第85-86页 |
| ·系统界面设计 | 第86-90页 |
| ·系统特点及关键技术 | 第90页 |
| [本章小结] | 第90-91页 |
| 第六章 油气地质异常方法在临清坳陷东部油气勘探中的应用实例 | 第91-115页 |
| ·方差分析实例 | 第91-98页 |
| ·块褶积滤波应用实例 | 第98-99页 |
| ·BP神经网络在油气勘探、开发方面的应用研究 | 第99-106页 |
| ·灰色预测系统在油气勘探中的应用 | 第106-114页 |
| [本章小结] | 第114-115页 |
| 第七章 结论 | 第115-116页 |
| 致谢 | 第116-117页 |
| 参考文献 | 第117-122页 |