| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·自适应阵列信号处理 | 第9-11页 |
| ·概述 | 第9-10页 |
| ·自适应阵列天线 | 第10-11页 |
| ·波束赋型算法 | 第11页 |
| ·针对循环平稳信号的阵列处理 | 第11-15页 |
| 第二章 阵列天线的统计模型与DOA估计 | 第15-24页 |
| ·阵列天线的统计模型 | 第15-18页 |
| ·前提及假设 | 第15页 |
| ·天线阵列模型 | 第15-17页 |
| ·阵列协方差矩阵的特征分解 | 第17-18页 |
| ·ESPRIT算法及其改进 | 第18-24页 |
| ·ESPRIT算法 | 第18-20页 |
| ·改进算法 | 第20-24页 |
| 第三章 基于信号循环平稳性的盲波束形成算法 | 第24-35页 |
| ·循环平稳性及谱相关函数 | 第24-26页 |
| ·循环平稳信号的定义 | 第24-25页 |
| ·循环平稳性的定义 | 第25页 |
| ·谱相关函数 | 第25-26页 |
| ·基于信号循环平稳性的盲波束形成算法 | 第26-29页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·阵列模型 | 第27-28页 |
| ·CAB类算法 | 第28页 |
| ·基于特征空间的盲波束形成算法 | 第28-29页 |
| ·算法流程 | 第29-30页 |
| ·计算机仿真 | 第30-35页 |
| ·盲波束形成的自适应方向图 | 第30-31页 |
| ·收敛速度的比较 | 第31-33页 |
| ·输出SINR随输入SNR的变化 | 第33页 |
| ·输出SINR随干扰信号DOA的变化 | 第33-35页 |
| 第四章 存在循环频率误差时的盲自适应波束形成 | 第35-44页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·利用遗忘因子对盲自适应波束形成进行改进 | 第35-38页 |
| ·CFE存在时的CAB算法性能分析 | 第35-36页 |
| ·遗忘因子CAB法(F-CAB) | 第36-38页 |
| ·遗忘因子C-CAB算法 | 第38页 |
| ·遗忘因子ECAB算法(F-ECAB) | 第38页 |
| ·实验仿真结果及结论 | 第38-43页 |
| ·CAB算法与F-CAB算法的性能比较 | 第38-41页 |
| ·C-CAB以及改进算法的自适应方向图 | 第41-42页 |
| ·ECAB算法以及F-ECAB算法的自适应方向图 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第五章 利用信号的循环平稳性提高谱估计测向性能 | 第44-53页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·循环谱估计测向方法 | 第44-53页 |
| ·循环MUSIC算法 | 第44-49页 |
| ·循环最小二乘算法 | 第49-50页 |
| ·谱相关信号子空间拟和算法(SC-SSF) | 第50-53页 |
| 第六章 基于最小冗余线阵的共轭循环测向算法 | 第53-61页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·均匀线阵和共轭循环相关矩阵 | 第53-55页 |
| ·信号源均值为零 | 第53-54页 |
| ·信号源均值不为零 | 第54-55页 |
| ·基于最小冗余线阵的CCE算法(MRLA-CCE) | 第55-57页 |
| ·最小冗余线阵 | 第55-56页 |
| ·MRLA-CCE方法的DOA估计原理 | 第56-57页 |
| ·仿真实验与分析 | 第57-61页 |
| ·弱信号的情况下 | 第57-58页 |
| ·强信号的情况下 | 第58页 |
| ·信号个数较多的情况下 | 第58-59页 |
| ·MRLA-CCE算法的选择性 | 第59页 |
| ·信号的均值对算法的影响 | 第59-61页 |
| 结束语 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 作者在攻读硕士学位期间(合作)撰写的学术论文 | 第67页 |