| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第3-4页 |
| 第一章 引言 | 第4-7页 |
| ·通信信号调制方式自动识别的背景和目的 | 第4-5页 |
| ·通信信号调制方式自动识别的方法 | 第5-6页 |
| ·本课题的背景 | 第6-7页 |
| 第二章 人工神经网络模式识别 | 第7-18页 |
| ·模式识别的基本问题 | 第7-8页 |
| ·神经网络模式识别的方法和特点 | 第8-9页 |
| ·BP神经网络模型和算法 | 第9-12页 |
| ·SGFM神经网络模型和算法 | 第12-18页 |
| 第三章 数字调制识别的特征提取 | 第18-36页 |
| ·数字调制信号瞬时特征的分析基础 | 第18-19页 |
| ·数字调制信号分析 | 第19-28页 |
| ·信道对信号瞬时特征的影响 | 第28-32页 |
| ·BP网络数字调制识别的特征提取 | 第32-36页 |
| 第四章 应用人工神经网络的数字调制自动识别系统的设计 | 第36-46页 |
| ·ANN调制识别系统的总体结构 | 第36页 |
| ·预处理 | 第36-38页 |
| ·BP网络结构选择及其性能评估 | 第38-41页 |
| ·SGFM网络及其性能评估 | 第41-43页 |
| ·综合判决设计 | 第43-46页 |
| 第五章 应用人工神经网络的数字调制自动识别系统的实现 | 第46-48页 |
| 结论 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |