基于图像挖掘技术的卫星云图与降雨关系研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·问题的提出 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·图像挖掘研究现状 | 第12-13页 |
| ·卫星云图与降雨关系研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容和贡献 | 第14-15页 |
| ·论文结构 | 第15-16页 |
| 第二章 图像挖掘与卫星云图分析 | 第16-24页 |
| ·卫星云图分析方法总结 | 第16页 |
| ·数据挖掘 | 第16-20页 |
| ·数据挖掘概念 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘任务 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘步骤 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘分类 | 第19-20页 |
| ·图像挖掘 | 第20-23页 |
| ·图像挖掘概念 | 第20-21页 |
| ·图像挖掘系统体系结构 | 第21-22页 |
| ·图像挖掘任务 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 卫星云图的关联规则挖掘 | 第24-48页 |
| ·关联规则挖掘 | 第24-25页 |
| ·关联规则挖掘基本概念 | 第24页 |
| ·关联规则分类 | 第24-25页 |
| ·关联规则挖掘过程 | 第25页 |
| ·图像关联规则挖掘 | 第25-27页 |
| ·图像关联规则挖掘特点 | 第25-26页 |
| ·图像关联规则挖掘思路 | 第26-27页 |
| ·卫星云图关联规则挖掘方法 | 第27-47页 |
| ·数据准备 | 第27-33页 |
| ·构建数据立方体 | 第33-34页 |
| ·卫星云图与降雨关系的关联规则挖掘 | 第34-44页 |
| ·挖掘结果及分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 卫星云图的聚类分析 | 第48-64页 |
| ·聚类分析 | 第48-50页 |
| ·聚类分析概念 | 第48页 |
| ·聚类分析常用方法 | 第48-49页 |
| ·图像聚类 | 第49-50页 |
| ·自组织映射网络 | 第50-53页 |
| ·自组织映射网络结构 | 第50-51页 |
| ·自组织映射网络学习及工作规则 | 第51-53页 |
| ·卫星云图的聚类方法 | 第53-63页 |
| ·卫星云图集描述 | 第53页 |
| ·卫星云图预处理 | 第53-54页 |
| ·基于云图的聚类分析 | 第54-58页 |
| ·聚类结果及其评价 | 第58-61页 |
| ·云图聚类结果的价值 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 总结和未来工作展望 | 第64-66页 |
| ·工作总结 | 第64页 |
| ·未来工作展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献表 | 第67-69页 |
| 附录 作者发表的论文 | 第69页 |
