摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
·引言 | 第11-12页 |
·课题研究背景及意义 | 第12-15页 |
·CDMA 系统概述 | 第12-13页 |
·多用户检测研究的必要性 | 第13-14页 |
·多用户检测的发展 | 第14-15页 |
·智能计算方法 | 第15页 |
·论文结构及内容安排 | 第15-17页 |
第2章 DS-CDMA 通信系统中的多用户检测 | 第17-31页 |
·扩频通信 | 第17页 |
·DS-CDMA 通信系统 | 第17-18页 |
·多用户检测的数学模型 | 第18-22页 |
·离散时间同步模型 | 第18-19页 |
·离散时间异步模型 | 第19-22页 |
·多用户检测的性能测度 | 第22-24页 |
·误码率 | 第22-23页 |
·渐进多用户有效性 | 第23-24页 |
·抗远近效应能力 | 第24页 |
·几种常见的多用户检测器 | 第24-30页 |
·传统检测器 | 第24-25页 |
·最优多用户检测器 | 第25-26页 |
·解相关多用户检测器 | 第26-27页 |
·最小均方误差多用户检测器 | 第27-29页 |
·干扰抵消多用户检测器 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第3章 改进的自适应克隆选择算法在多用户检测中的应用 | 第31-46页 |
·克隆选择原理介绍 | 第31-32页 |
·克隆选择算法 | 第32-38页 |
·克隆选择算法模型 | 第32-34页 |
·克隆选择算法的主要操作 | 第34-37页 |
·克隆选择算法的实现 | 第37-38页 |
·克隆选择算法的优点 | 第38页 |
·改进的自适应克隆选择算法 | 第38-41页 |
·克隆选择算法的改进 | 第38-40页 |
·改进的自适应克隆选择算法的实现 | 第40-41页 |
·基于改进的自适应克隆选择算法的多用户检测器 | 第41-42页 |
·仿真分析 | 第42-45页 |
·误码率分析 | 第42-43页 |
·收敛速度分析 | 第43-44页 |
·抗远近效应能力分析 | 第44页 |
·系统容量分析 | 第44-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第4章 改进的概率克隆选择微粒群算法在多用户检测中的应用 | 第46-59页 |
·微粒群算法 | 第46-50页 |
·微粒群算法模型 | 第46-47页 |
·微粒群算法的实现 | 第47-49页 |
·微粒群算法的优缺点 | 第49页 |
·离散二进制微粒群算法 | 第49-50页 |
·改进的概率克隆选择微粒群算法 | 第50-54页 |
·概率克隆选择微粒群算法 | 第50-51页 |
·概率克隆选择微粒群算法的改进 | 第51-52页 |
·改进的概率克隆选择微粒群算法的实现 | 第52-54页 |
·基于改进的概率克隆选择微粒群算法的多用户检测器 | 第54页 |
·仿真分析 | 第54-58页 |
·误码率分析 | 第54-55页 |
·收敛速度分析 | 第55-56页 |
·抗远近效应能力分析 | 第56-57页 |
·系统容量分析 | 第57-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第5章 基于贪婪策略的克隆选择混合蛙跳算法在多用户检测中的应用 | 第59-70页 |
·混合蛙跳算法 | 第59-62页 |
·混合蛙跳算法原理 | 第59页 |
·混合蛙跳算法的实现 | 第59-61页 |
·混合蛙跳算法的优缺点 | 第61-62页 |
·离散混合蛙跳算法 | 第62页 |
·贪婪算法 | 第62-63页 |
·基于贪婪策略的克隆选择混合蛙跳算法 | 第63-65页 |
·基于贪婪策略克隆选择混合蛙跳算法的多用户检测器 | 第65-66页 |
·仿真分析 | 第66-69页 |
·误码率分析 | 第67页 |
·收敛速度分析 | 第67-68页 |
·抗远近效应能力分析 | 第68-69页 |
·系统容量分析 | 第69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
结论 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-77页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第77-78页 |
致谢 | 第78-79页 |
作者简介 | 第79页 |