| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 前言 | 第9-12页 |
| ·研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·目的和内容 | 第10页 |
| ·论文的结构和章节安排 | 第10-12页 |
| 第二章 入侵检测系统 | 第12-21页 |
| ·入侵检测系统的必要性 | 第12-13页 |
| ·入侵检测系统 | 第13-16页 |
| ·入侵检测系统模型 | 第13-14页 |
| ·入侵检测系统分类 | 第14-16页 |
| ·误用入侵检测 | 第16-17页 |
| ·异常入侵检测 | 第17-18页 |
| ·入侵检测系统的研究现状 | 第18-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第三章 CORBA、专家系统和数据挖掘 | 第21-32页 |
| ·CORBA | 第21-25页 |
| ·CORBA体系结构 | 第21-22页 |
| ·CORBA的组件及工作过程 | 第22-24页 |
| ·CORBA的特点 | 第24-25页 |
| ·CORBA与NIDS的结合 | 第25页 |
| ·专家系统 | 第25-27页 |
| ·专家系统的结构与特点 | 第25-26页 |
| ·专家系统在NIDS中的应用 | 第26-27页 |
| ·数据挖掘 | 第27-31页 |
| ·数据库中的知识发现 | 第28-29页 |
| ·数据挖掘在NIDS中的应用 | 第29-30页 |
| ·与入侵检测相关的数据挖掘算法 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第四章 一个基于智能的分布式网络入侵检测模型 | 第32-43页 |
| ·传统DIDS模型 | 第32-34页 |
| ·一个基于智能的分布式网络入侵检测模型(INIDS) | 第34-37页 |
| ·系统设计 | 第37-42页 |
| ·INIDS的通信模型 | 第37-38页 |
| ·系统对象模型 | 第38-39页 |
| ·IDL的定义 | 第39-40页 |
| ·系统关键处理过程的时序图 | 第40-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于专家系统的误用入侵检测子系统 | 第43-53页 |
| ·常见的误用入侵及特征 | 第43-44页 |
| ·专家系统的设计 | 第44-52页 |
| ·专家系统的结构 | 第44-46页 |
| ·上下文相关的误用入侵的推理机的实现 | 第46-49页 |
| ·专家系统的知识库 | 第49-51页 |
| ·阀值的选定 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第六章 基于数据挖掘的异常入侵检测子系统 | 第53-74页 |
| ·INIDS异常检测的主要任务 | 第53-54页 |
| ·网络级链接的异常检测 | 第54-61页 |
| ·分类算法 | 第54-56页 |
| ·数据整理 | 第56-58页 |
| ·模型建立和评估 | 第58-61页 |
| ·未知入侵的检测 | 第61-66页 |
| ·聚类分析 | 第62-64页 |
| ·数据规范化 | 第64-65页 |
| ·模型建立和评估 | 第65-66页 |
| ·用户行为的异常检测 | 第66-71页 |
| ·关联规则 | 第67-69页 |
| ·数据整理 | 第69页 |
| ·模型的建立和评估 | 第69-71页 |
| ·进一步讨论 | 第71-72页 |
| ·小结 | 第72-74页 |
| 第七章 结束语 | 第74-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 附图: 部分系统使用界面和检测结果 | 第79-84页 |
| 致谢 | 第84页 |