| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·驾驶疲劳检测的研究现状 | 第10-16页 |
| ·国外研究现状 | 第10-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·论文各章内容安排 | 第17-18页 |
| 第二章 驾驶员人眼区域的定位 | 第18-33页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·基于 Adaboost 人脸检测 | 第18-22页 |
| ·Harr 特征与积分图 | 第19-21页 |
| ·Adaboost 训练算法 | 第21-22页 |
| ·人眼定位 | 第22-25页 |
| ·眼睛约束区域的建立 | 第23-24页 |
| ·改进的眼睛区域投影 | 第24-25页 |
| ·基于椭圆拟合的眼睛轮廓提取 | 第25-29页 |
| ·眼睛形态学滤波 | 第25-27页 |
| ·眼睛轮廓的提取 | 第27-29页 |
| ·基于霍夫变换的虹膜精确定位 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 驾驶员人眼跟踪 | 第33-42页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·基于 Mean-Shift 算法人眼跟踪 | 第33-38页 |
| ·Mean-Shift 向量 | 第34-35页 |
| ·一般的 Mean-Shift 算法 | 第35-36页 |
| ·面向目标跟踪的 Mean-Shift 算法 | 第36-38页 |
| ·改进 Mean-Shift 算法人眼跟踪 | 第38-39页 |
| ·虹膜的跟踪 | 第39-40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 驾驶员眼睛状态识别 | 第42-52页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·驾驶员眼睛的开闭判断 | 第42-44页 |
| ·驾驶员眨眼频率分析 | 第44-45页 |
| ·驾驶员注视方向估计 | 第45-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 驾驶员疲劳检测 | 第52-61页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·基于 PERCLOS 疲劳检测算法 | 第53-56页 |
| ·PERCLOS 标准 | 第53-54页 |
| ·PERCLOS 的测量原理 | 第54页 |
| ·PERCLOS 疲劳检测算法 | 第54-56页 |
| ·基于眨眼频率和 PERCLOS 的疲劳程度判断方法 | 第56-57页 |
| ·基于注视方向和 PERCLOS 的疲劳驾驶检测方法 | 第57-60页 |
| ·总结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·本文的主要工作及创新点 | 第61-62页 |
| ·不足与展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第69页 |