| 总目录 | 第1-7页 |
| 1 绪论 | 第7-17页 |
| ·选题意义 | 第7-8页 |
| ·我国证券市场、证券分析方法及工具概述 | 第8-15页 |
| ·我国证券市场概况 | 第8-10页 |
| ·证券分析方法概述 | 第10-14页 |
| ·证券分析工具概述 | 第14-15页 |
| ·研究的主要内容和论文框架 | 第15-16页 |
| ·重点、难点和创新点 | 第16-17页 |
| 2 数据挖掘、灰色系统理论及其在证券分析中的应用 | 第17-32页 |
| ·数据挖掘概述 | 第17-21页 |
| ·数据挖掘的概念和原理 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘技术 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘系统及过程 | 第20-21页 |
| ·灰色系统理论 | 第21-27页 |
| ·灰色系统概念和原理 | 第22-23页 |
| ·灰色系统的数学描述 | 第23-24页 |
| ·灰色系统理论的基本方法 | 第24-27页 |
| ·数据挖掘、灰色系统理论在证券分析中的应用现状与不足分析 | 第27-32页 |
| ·数据挖掘在证券分析中的应用现状与不足分析 | 第27-30页 |
| ·灰色系统理论在证券分析中的应用现状与不足分析 | 第30-32页 |
| 3 基于灰色系统理论的数据挖掘--灰色挖掘 | 第32-61页 |
| ·灰色挖掘体系 | 第32-36页 |
| ·灰色挖掘思想 | 第32-33页 |
| ·灰色挖掘概念 | 第33-34页 |
| ·灰色挖掘系统 | 第34-36页 |
| ·灰色挖掘模型 | 第36-61页 |
| ·灰色关联模型 | 第36-41页 |
| ·灰色聚类模型 | 第41-43页 |
| ·灰色预测模型 | 第43-45页 |
| ·灰色神经网络模型 | 第45-52页 |
| ·灰色马尔柯夫模型 | 第52-56页 |
| ·灰色序列挖掘模型 | 第56-58页 |
| ·增长率挖掘和发展态势挖掘模型 | 第58-61页 |
| 4 灰色挖掘在证券分析中的应用 | 第61-92页 |
| ·宏观经济分析方面 | 第61-72页 |
| ·经济指标灰预测模型 | 第62-72页 |
| ·行业分析方面 | 第72-74页 |
| ·行业增长率和发展态势挖掘 | 第72-74页 |
| ·公司分析方面 | 第74-81页 |
| ·上市公司竞争力分析模型 | 第75-78页 |
| ·灰关联聚类模型 | 第78-81页 |
| ·技术分析方面 | 第81-92页 |
| ·股票指数的预测模型 | 第82-85页 |
| ·股票涨跌的预测模型 | 第85-90页 |
| ·股价异常的预测模型 | 第90-92页 |
| 5 总结与展望 | 第92-93页 |
| 参考文献: | 第93-96页 |