基于遗传算法的城市公交路线优化问题研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题研究背景、意义 | 第8页 |
| ·问题概述 | 第8-10页 |
| ·UTRP问题 | 第9-10页 |
| ·UTSP问题 | 第10页 |
| ·国内外研究概况 | 第10-13页 |
| ·国外研究概况 | 第11-13页 |
| ·国内研究概况 | 第13页 |
| ·本文主要工作 | 第13-15页 |
| ·本文组织 | 第15-16页 |
| 2 相关理论研究 | 第16-23页 |
| ·人工智能 | 第16-17页 |
| ·人工智能概论 | 第16页 |
| ·研究内容与应用 | 第16-17页 |
| ·进化算法 | 第17-18页 |
| ·实现过程 | 第17-18页 |
| ·相关技术 | 第18页 |
| ·遗传算法 | 第18-21页 |
| ·基本原理 | 第19-20页 |
| ·求解步骤 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 3 UTRP问题研究 | 第23-32页 |
| ·UTRP问题简单模型 | 第23-25页 |
| ·限制条件 | 第25-28页 |
| ·路线上站点数 | 第25页 |
| ·路线数 | 第25-26页 |
| ·路线集连通性 | 第26-28页 |
| ·数据准备 | 第28-31页 |
| ·数据集生成算法 | 第28-30页 |
| ·产生实验数据 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 基于遗传算法的实现框架 | 第32-42页 |
| ·表示机制 | 第32页 |
| ·初始化 | 第32-33页 |
| ·可行性检测与改进 | 第33-34页 |
| ·遗传算法实现框架 | 第34-37页 |
| ·初始化 | 第34-35页 |
| ·评估 | 第35页 |
| ·优化 | 第35-37页 |
| ·实验分析 | 第37-41页 |
| ·评估参数 | 第38页 |
| ·目标函数权值选择 | 第38-39页 |
| ·Mandl瑞士交通网络结果 | 第39-40页 |
| ·扩展实验 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 5 总结与展望 | 第42-44页 |
| ·全文总结 | 第42页 |
| ·下一步工作展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47页 |
