基于神经网络的图像分割算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·图像分割简介 | 第7页 |
| ·图像分割定义 | 第7-8页 |
| ·图像分割的应用 | 第8-9页 |
| ·图像分割研究现状 | 第9页 |
| ·图像分割方法综述 | 第9-13页 |
| ·并行边界分割技术 | 第9-10页 |
| ·串行边界分割技术 | 第10-11页 |
| ·并行区域分割技术 | 第11-12页 |
| ·串行区域分割技术 | 第12页 |
| ·结合特定理论工具的分割技术 | 第12-13页 |
| ·本论文的分割方法 | 第13页 |
| ·论文组织 | 第13-14页 |
| 第二章 系统基本配置 | 第14-18页 |
| ·照明器 | 第14-15页 |
| ·CCD摄像机 | 第15页 |
| ·图像采集卡 | 第15-17页 |
| ·图像处理设备 | 第17页 |
| ·图像处理过程 | 第17-18页 |
| 第三章 人工神经网络基础 | 第18-33页 |
| ·神经网络简介 | 第18页 |
| ·Hopfield神经元网络基础 | 第18-30页 |
| ·Hopfield网络的基本结构 | 第18-22页 |
| ·Hopfield网络的能量函数与运行规则 | 第22-27页 |
| ·Hopfield网络连接权的设计方法 | 第27-29页 |
| ·Hopfield网络的应用 | 第29-30页 |
| ·模糊论基础 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第四章 用Hopfield网络实现图像分割 | 第33-46页 |
| ·基于竞争Hopfield网络的图像分割法 | 第33-38页 |
| ·基于空间信息的竞争Hopfield网络图像分割 | 第38-42页 |
| ·基于模糊竞争Hopfield网络的图像分割法 | 第42-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第五章 结论和进一步研究 | 第46-47页 |
| ·结论 | 第46页 |
| ·存在的问题及进一步研究 | 第46-47页 |
| 附录1 参考文献 | 第47-50页 |
| 附录2 研究生期间的主要工作和成果 | 第50-51页 |
| 发表论文及翻译 | 第50页 |
| 教学实践 | 第50页 |
| 工程项目 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
