水运企业筹资预测研究
| 第1章 前言 | 第1-12页 |
| 1．1 论文的目的及任务 | 第8-9页 |
| 1．2 国内外发展动态 | 第9-11页 |
| 1．3 论文所要解决的问题 | 第11-12页 |
| 第2章 预测概述 | 第12-15页 |
| 2．1 预测及其意义 | 第12-13页 |
| 2．2 预测的一般方法 | 第13-14页 |
| 2．3 总结 | 第14-15页 |
| 第3章 影响水运市场的因素分析 | 第15-18页 |
| 3．1 国民生产总值 | 第15-16页 |
| 3．2 对外进出口贸易总额 | 第16页 |
| 3．3 运输结构的改变 | 第16-17页 |
| 3．4 货主的消费心理和消费习惯的影响 | 第17页 |
| 3．5 其他影响因素 | 第17-18页 |
| 第4章 人工神经网络技术介绍 | 第18-21页 |
| 第5章 神经网络技术在水运量预测中的应用 | 第21-32页 |
| 5．1 神经网络预测水运量的模型建立 | 第21-24页 |
| 5．2 神经网络模型的程序实现 | 第24-26页 |
| 5．3 神经网络设计中应注意的问题及改进 | 第26-27页 |
| 5．4 水运量用神经网络预测的实证分析 | 第27-32页 |
| 第6章 其它预测技术在水运量预测中的应用 | 第32-41页 |
| 6．1 计量经济学模型的应用及实证分析、比较 | 第32-35页 |
| 6．2 时间序列预测法的应用及实证分析、比较 | 第35-41页 |
| 6．2．1 时间序列分析法的分类及特点 | 第35-36页 |
| 6．2．2 时间序列模型的建立及实证分析 | 第36-40页 |
| 6．2．3 三种预测模型的分析 | 第40-41页 |
| 第7章 运量预测基础上的筹资预测 | 第41-50页 |
| 7．1 筹资预测中的定性分析 | 第41-42页 |
| 7．2 筹资预测中的定量分析 | 第42-48页 |
| 7．2．1 增长率法 | 第42-43页 |
| 7．2．2 运输收入百分比法 | 第43-44页 |
| 7．2．3 筹资预测的回归分析法 | 第44-45页 |
| 7．2．4 神经网络预测法 | 第45-48页 |
| 7．3 小结 | 第48-50页 |
| 第8章 结束语 | 第50-52页 |
| 8．1 本文对实际工作的意义 | 第50页 |
| 8．2 结论 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录 | 第56-57页 |
