| 第一章 图像压缩概述 | 第1-13页 |
| 1．1 任务背景 | 第7-8页 |
| 1．2 图像压缩的基本原理 | 第8-9页 |
| 1．3 图像压缩的方法 | 第9-10页 |
| 1．4 图像质量的评价 | 第10-11页 |
| 1．5 本文所做工作介绍 | 第11-13页 |
| 第二章 小波分析及小波变换 | 第13-23页 |
| 2．1 小波变换概述 | 第13-18页 |
| 2．1．1 傅立叶变换和短时傅立叶变换 | 第13-14页 |
| 2．1．2 小波变换 | 第14页 |
| 2．1．3 多分辨分析和Mallat算法 | 第14-18页 |
| 2．1．3．1 多分辨分析 | 第15-16页 |
| 2．1．3．2 Mallat算法 | 第16-18页 |
| 2．2 图像小波变换的实现 | 第18-22页 |
| 2．2．1 二维多分辨率分析和Mallat算法 | 第18页 |
| 2．2．2 周期延拓和对称延拓 | 第18-19页 |
| 2．2．3 采用小波变换的图像分解与合成 | 第19-20页 |
| 2．2．4 小波系数分布特点 | 第20-22页 |
| 2．3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 结合矢量量化（VQ）的小波图像编码系统 | 第23-45页 |
| 3．1 矢量量化的基本思想 | 第23-24页 |
| 3．2 矢量量化的基本概念 | 第24-26页 |
| 3．3 编码器的选择 | 第26-28页 |
| 3．3．1 LBG算法 | 第26-28页 |
| 3．3．2 K-均值算法 | 第28页 |
| 3．4 基于小波变换的结构矩阵矢量量化压缩方案 | 第28-44页 |
| 3．4．1 结合VQ的小波图像编码 | 第28-29页 |
| 3．4．2 VQ压缩的关键算法 | 第29-36页 |
| 3．4．2．1 分类矢量量化（CVQ） | 第29-30页 |
| 3．4．2．2 结构矩阵 | 第30-33页 |
| 3．4．2．3 算术编码 | 第33-34页 |
| 3．4．2．4 DPCM | 第34-35页 |
| 3．4．2．5 码书设计 | 第35-36页 |
| 3．4．3 一种基于小波变换的结构矩阵矢量量化压缩方案 | 第36-38页 |
| 3．4．4 一种改进的结构矩阵矢量量化压缩方案 | 第38-39页 |
| 3．4．5 实验结果与性能比较 | 第39-44页 |
| 3．4．6 结论 | 第44页 |
| 3．5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 视频图像序列编码—H．261会议电视图像压缩标准 | 第45-63页 |
| 4．1 会议电视及H．261图像压缩编码标准简介 | 第45-47页 |
| 4．1．1 会议电视简介 | 第45页 |
| 4．1．2 国际标准及H．261标准简介 | 第45-47页 |
| 4．2 会议电视图像质量的评价 | 第47-48页 |
| 4．3 基于H．261标准的图像压缩算法的实现 | 第48-61页 |
| 4．3．1 压缩的关键算法 | 第48-57页 |
| 4．3．1．1 帧内压缩算法的描述 | 第49-53页 |
| 4．3．1．2 帧间压缩算法的描述 | 第53-56页 |
| 4．3．1．3 速率控制和缓存 | 第56-57页 |
| 4．3．2 一种基于H．261标准的视频压缩编码方案 | 第57-59页 |
| 4．3．3 实验情况及结果 | 第59-61页 |
| 4．3．4 结论 | 第61页 |
| 4．4 会议电视的发展 | 第61-62页 |
| 4．5 本章小结 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64页 |
