事件驱动型无线传感器网络数据融合算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及问题提出 | 第10-11页 |
| ·相关领域研究现状 | 第11-14页 |
| ·无线传感器网络研究现状 | 第11-12页 |
| ·数据融合研究现状 | 第12-14页 |
| ·研究意义 | 第14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 无线传感器网络与数据融合综述 | 第16-32页 |
| ·无线传感器网络相关概念 | 第16-22页 |
| ·无线传感器网络体系结构 | 第16-17页 |
| ·无线传感器网络节点结构 | 第17-18页 |
| ·无线传感器网络协议栈 | 第18-20页 |
| ·无线传感器网络特征 | 第20-22页 |
| ·无线传感器网络性能指标 | 第22页 |
| ·无线传感器网络中的数据融合 | 第22-28页 |
| ·数据融合的概念 | 第22-23页 |
| ·数据融合的作用 | 第23-26页 |
| ·融合度的概念 | 第26页 |
| ·数据融合与传感器网络路由的关系 | 第26-27页 |
| ·数据融合对传感器网络的影响 | 第27-28页 |
| ·无线传感器网络中数据融合的分类 | 第28-32页 |
| ·按融合信息量变化划分 | 第28-29页 |
| ·按融合级别划分 | 第29页 |
| ·按数据融合所在协议层划分 | 第29-32页 |
| 第3章 基于树结构的近源汇聚TBCNS算法 | 第32-46页 |
| ·事件驱动型无线传感器网络特点分析 | 第32-33页 |
| ·事件驱动型无线传感器网络数据融合算法分析 | 第33-35页 |
| ·数据融合算法的网络模型分析 | 第33-34页 |
| ·典型数据融合算法分析 | 第34-35页 |
| ·TBCNS算法思想 | 第35-37页 |
| ·TBCNS算法改进目标 | 第35-36页 |
| ·融合点选举策略 | 第36页 |
| ·数据汇报策略 | 第36-37页 |
| ·TBCNS算法设计 | 第37-42页 |
| ·初始化网络 | 第38-41页 |
| ·寻找融合点 | 第41-42页 |
| ·数据汇报 | 第42页 |
| ·TBCNS算法代价分析 | 第42-44页 |
| ·能耗分析 | 第43-44页 |
| ·时延分析 | 第44页 |
| ·TBCNS算法与CNS算法的比较 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 事件区域中心融合ACS算法 | 第46-58页 |
| ·单一事件驱动的无线传感器网络特点分析 | 第46页 |
| ·ACS算法思想 | 第46-50页 |
| ·降低融合树深度 | 第47-48页 |
| ·中心点选取策略 | 第48-49页 |
| ·使网络耗能均衡 | 第49-50页 |
| ·ACS算法设计 | 第50-55页 |
| ·初始化网络 | 第50-51页 |
| ·寻找融合点 | 第51-55页 |
| ·数据汇报 | 第55页 |
| ·ACS算法分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 仿真及结果分析 | 第58-66页 |
| ·仿真工具介绍 | 第58页 |
| ·仿真环境设置 | 第58-61页 |
| ·仿真过程及结果评价 | 第61-64页 |
| ·事件区域大小对算法影响 | 第61-62页 |
| ·数据融合度对算法的影响 | 第62-63页 |
| ·事件区域中心到SINK节点距离对算法影响 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第6章 总结 | 第66-68页 |
| ·工作总结 | 第66-67页 |
| ·研究展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 攻读学位期间发表论文及获奖情况 | 第74页 |
