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基于轮廓的形状匹配方法研究

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-11页
第一章 绪论第11-18页
   ·研究背景第11-13页
   ·研究现状第13-16页
     ·形状描述方法现状第13-15页
     ·形状匹配方法现状第15-16页
   ·研究内容及创新第16-17页
   ·论文结构第17-18页
第二章 基于轮廓点集表示的形状匹配方法研究第18-30页
   ·形状轮廓的点集表示第18-19页
   ·基于薄板样条的鲁棒点匹配方法第19-23页
     ·最小能量匹配目标第19-20页
     ·算法框架第20-21页
     ·结合薄板样条的匹配算法第21-23页
   ·基于形状上下文的形状匹配方法第23-26页
     ·形状上下文的定义第23-24页
     ·基于形状上下文的形状匹配第24-25页
     ·不变性分析第25-26页
   ·保持轮廓点顺序的形状匹配方法第26-29页
     ·保持圈序的形状匹配方法第26-28页
     ·保持顺序方法的进展第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 保持邻域结构的形状匹配第30-42页
   ·保持邻域结构的最优化匹配模型第30-34页
     ·轮廓点的邻域第30-31页
     ·邻居的权第31-32页
     ·形状匹配的最优化模型第32-34页
   ·匹配模型的求解第34-37页
     ·松弛标记求解第34-36页
     ·匹配算法流程第36-37页
   ·实验结果与分析第37-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 基于局部搜索的形状匹配第42-48页
   ·基于置信度的匹配模型第42-43页
   ·基于启发式局部搜索的模型求解第43-46页
     ·对偶邻域第44-45页
     ·启发式搜索算法第45-46页
   ·实验结果与分析第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 基于视觉部件的形状匹配第48-59页
   ·形状分割第48-53页
     ·形状分割的极小值规则第48页
     ·形状分割的关键问题第48-50页
     ·轮廓简化与形状分割第50-53页
   ·视觉部件的描述与匹配第53-56页
     ·全局与局部形状上下文第53-55页
     ·基于视觉部件的形状匹配第55-56页
   ·实验结果与分析第56-58页
   ·本章小结第58-59页
第六章 结束语第59-61页
致谢第61-62页
参考文献第62-66页
作者在学期间取得的学术成果第66页

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