车辆动态称重系统数据采集与处理的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·选题背景及意义 | 第11-12页 |
| ·汽车动态称重系统构成 | 第12-13页 |
| ·国内外研究的状况 | 第13-14页 |
| ·国外汽车动态称重研究的状况 | 第13-14页 |
| ·国内动态称重研究的状况 | 第14页 |
| ·动态称重系统的数据处理方法介绍 | 第14-16页 |
| ·汽车动态称重的有关规范 | 第16-17页 |
| ·动态称重研究方向和方法 | 第17-19页 |
| ·汽车动态称重研究所要解决的问题 | 第17-18页 |
| ·本文研究的内容和方法 | 第18-19页 |
| 第2章 汽车运动状态和动态特性分析 | 第19-33页 |
| ·汽车整体运动分析 | 第19-20页 |
| ·汽车轴载分析 | 第20-22页 |
| ·汽车振动分析 | 第22-25页 |
| ·汽车振动原因分析 | 第23页 |
| ·汽车振动载荷分析 | 第23-25页 |
| ·称重系统的数学模型 | 第25-31页 |
| ·常见动态干扰因素分析 | 第31-33页 |
| 第3章 车辆动态称重总体设计 | 第33-55页 |
| ·动态称重的整体方案设计 | 第33-38页 |
| ·动态称重系统的设计原则 | 第33页 |
| ·动态称重系统类型的选择 | 第33-36页 |
| ·动态称重系统构成与功能单元设计 | 第36-37页 |
| ·采集数据的方式选择 | 第37-38页 |
| ·数据采集系统的设计 | 第38-44页 |
| ·数据采集段的选取 | 第39页 |
| ·数据采集板的工作原理 | 第39-40页 |
| ·数据采集方式的选择 | 第40-42页 |
| ·数据采集板的控制软件 | 第42页 |
| ·数据采集板通道数和精度的选择 | 第42页 |
| ·采集板选用 | 第42-43页 |
| ·数据采集程序设计 | 第43-44页 |
| ·数据采集传感器的原理与选择 | 第44-47页 |
| ·称重传感器的参数选择 | 第45-47页 |
| ·称重传感器的结构类型和主要技术参数 | 第47页 |
| ·数据预处理模块的设计 | 第47-55页 |
| ·动态称重系统的静态标定与非线性校正 | 第48页 |
| ·标度变换 | 第48-49页 |
| ·数字滤波 | 第49-55页 |
| 第4章 基于神经网络的数据处理算法仿真 | 第55-77页 |
| ·神经网络算法与其它数据处理方法比较 | 第55-60页 |
| ·二分梯形法 | 第56-58页 |
| ·参数估计法 | 第58-59页 |
| ·神经网络应用方向和特点 | 第59-60页 |
| ·称重数据处理和BP神经网络 | 第60-67页 |
| ·BP网络的神经元模型 | 第60-61页 |
| ·BP网络的基本思想及拓扑结构 | 第61-62页 |
| ·BP网络算法理论推导 | 第62-65页 |
| ·BP算法具体步骤及流程 | 第65-67页 |
| ·神经网络数据处理方法在MATLAB7的实现 | 第67-77页 |
| ·网络参数及样本的选择 | 第68-71页 |
| ·BP算法存在的问题及算法改进 | 第71-72页 |
| ·BP算法的改进及实现 | 第72-75页 |
| ·BP网络改进前后结果对比 | 第75-77页 |
| 第5章 管理软件及数据库的设计 | 第77-87页 |
| ·软件的设计 | 第77-81页 |
| ·软件设计原则 | 第77-78页 |
| ·软件模块 | 第78页 |
| ·动态称重系统软件功能及函数介绍 | 第78-81页 |
| ·数据通讯 | 第81-82页 |
| ·数据管理 | 第82-87页 |
| ·数据库概念的介绍 | 第82-83页 |
| ·SQL数据库语言 | 第83-84页 |
| ·VC++6.0对数据库的访问 | 第84-87页 |
| 第6章 总结与展望 | 第87-89页 |
| ·全文总结 | 第87-88页 |
| ·研究展望 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 致谢 | 第93页 |
