我国个人消费贷款信用评级研究—模型与实证
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-24页 |
| 第一节 选题背景 | 第9-12页 |
| 第二节 文献综述 | 第12-19页 |
| 第三节 研究方法及论文框架 | 第19-21页 |
| 第四节 主要难点及创新 | 第21-24页 |
| 第二章 常用个人信用模型的构建原理 | 第24-36页 |
| 第一节 判别分析模型 | 第24-27页 |
| 第二节 Logistic回归模型 | 第27-29页 |
| 第三节 BP神经网络模型 | 第29-33页 |
| 第四节 多元自适应回归样条模型 | 第33-36页 |
| 第三章 常用个人信用模型的实证比较研究 | 第36-56页 |
| 第一节 建模样本的数据及处理 | 第36-43页 |
| 第二节 四种方法建立的个人信用评分模型 | 第43-51页 |
| 第三节 四种常用个人信用模型预测效果比较 | 第51-56页 |
| 第四章 MARS-ANN信用模型初探 | 第56-60页 |
| 第一节 MARS-ANN模型方法的提出 | 第56-57页 |
| 第二节 模型的实证分析 | 第57-60页 |
| 第五章 结论和建议 | 第60-64页 |
| 第一节 本文的主要结论 | 第60-61页 |
| 第二节 本文的局限 | 第61-62页 |
| 第三节 关于完善个人信用制度的几点建议 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
