基于混合进化算法的装配线平衡问题研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-12页 |
·研究背景 | 第9-10页 |
·研究意义 | 第10-11页 |
·本文研究的主要内容 | 第11-12页 |
第2章 装配线平衡的基本概念 | 第12-19页 |
·装配线的基本原理 | 第12-13页 |
·装配线的基本特征 | 第13-14页 |
·装配线的分类 | 第14-16页 |
·按装配产品的种类分类 | 第14-15页 |
·按装配线的布局分类 | 第15-16页 |
·装配线平衡的基本概念 | 第16-18页 |
·小结 | 第18-19页 |
第3章 进化算法基础 | 第19-30页 |
·生物进化的模拟 | 第19页 |
·进化算法 | 第19-21页 |
·遗传算法 | 第19-20页 |
·遗传规划 | 第20页 |
·进化规划 | 第20页 |
·进化策略 | 第20-21页 |
·遗传算法 | 第21-29页 |
·编码 | 第24页 |
·初始群体生成 | 第24-25页 |
·适应度函数 | 第25页 |
·遗传操作 | 第25-27页 |
·增强遗传算法性能的技术 | 第27-29页 |
·小结 | 第29-30页 |
第4章 单一型装配线平衡问题模型与算法 | 第30-41页 |
·问题描述 | 第30-31页 |
·数学模型 | 第31-32页 |
·算法设计 | 第32-38页 |
·优先权编码 | 第32-33页 |
·译码 | 第33-35页 |
·交叉算子 | 第35-36页 |
·变异算子 | 第36页 |
·评价函数 | 第36页 |
·选择操作 | 第36页 |
·局部爬山算法 | 第36-37页 |
·总体程序结构 | 第37-38页 |
·仿真实验 | 第38-40页 |
·小结 | 第40-41页 |
第5章 组遗传算法在装配线平衡中的应用 | 第41-53页 |
·分组问题简介 | 第41页 |
·分组问题遗传编码分析 | 第41-45页 |
·装箱问题概述 | 第42-43页 |
·基于箱子的编码 | 第43-44页 |
·基于物品的编码 | 第44-45页 |
·组遗传算法的设计 | 第45-49页 |
·基于组的编码 | 第45-46页 |
·初始种群的产生 | 第46-47页 |
·基于组的杂交 | 第47-48页 |
·基于组的变异 | 第48页 |
·评价与选择 | 第48-49页 |
·试验分析 | 第49-52页 |
·小结 | 第52-53页 |
第6章 含工人指派的装配线平衡问题 | 第53-69页 |
·问题引入 | 第53-54页 |
·数学模型 | 第54-55页 |
·混合遗传算法的设计 | 第55-64页 |
·部分编码策略 | 第55-56页 |
·种群初始化 | 第56-57页 |
·二分译码 | 第57-58页 |
·遗传算子 | 第58-61页 |
·适应度函数 | 第61页 |
·模糊逻辑控制器(FLC) | 第61-64页 |
·数值试验 | 第64-67页 |
·小结 | 第67-69页 |
第7章 结论与展望 | 第69-71页 |
·结论 | 第69-70页 |
·展望 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-76页 |
附录 | 第76-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
作者攻硕期间完成的学术论文 | 第82页 |