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基于混合进化算法的装配线平衡问题研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-12页
   ·研究背景第9-10页
   ·研究意义第10-11页
   ·本文研究的主要内容第11-12页
第2章 装配线平衡的基本概念第12-19页
   ·装配线的基本原理第12-13页
   ·装配线的基本特征第13-14页
   ·装配线的分类第14-16页
     ·按装配产品的种类分类第14-15页
     ·按装配线的布局分类第15-16页
   ·装配线平衡的基本概念第16-18页
   ·小结第18-19页
第3章 进化算法基础第19-30页
   ·生物进化的模拟第19页
   ·进化算法第19-21页
     ·遗传算法第19-20页
     ·遗传规划第20页
     ·进化规划第20页
     ·进化策略第20-21页
   ·遗传算法第21-29页
     ·编码第24页
     ·初始群体生成第24-25页
     ·适应度函数第25页
     ·遗传操作第25-27页
     ·增强遗传算法性能的技术第27-29页
   ·小结第29-30页
第4章 单一型装配线平衡问题模型与算法第30-41页
   ·问题描述第30-31页
   ·数学模型第31-32页
   ·算法设计第32-38页
     ·优先权编码第32-33页
     ·译码第33-35页
     ·交叉算子第35-36页
     ·变异算子第36页
     ·评价函数第36页
     ·选择操作第36页
     ·局部爬山算法第36-37页
     ·总体程序结构第37-38页
   ·仿真实验第38-40页
   ·小结第40-41页
第5章 组遗传算法在装配线平衡中的应用第41-53页
   ·分组问题简介第41页
   ·分组问题遗传编码分析第41-45页
     ·装箱问题概述第42-43页
     ·基于箱子的编码第43-44页
     ·基于物品的编码第44-45页
   ·组遗传算法的设计第45-49页
     ·基于组的编码第45-46页
     ·初始种群的产生第46-47页
     ·基于组的杂交第47-48页
     ·基于组的变异第48页
     ·评价与选择第48-49页
   ·试验分析第49-52页
   ·小结第52-53页
第6章 含工人指派的装配线平衡问题第53-69页
   ·问题引入第53-54页
   ·数学模型第54-55页
   ·混合遗传算法的设计第55-64页
     ·部分编码策略第55-56页
     ·种群初始化第56-57页
     ·二分译码第57-58页
     ·遗传算子第58-61页
     ·适应度函数第61页
     ·模糊逻辑控制器(FLC)第61-64页
   ·数值试验第64-67页
   ·小结第67-69页
第7章 结论与展望第69-71页
   ·结论第69-70页
   ·展望第70-71页
参考文献第71-76页
附录第76-81页
致谢第81-82页
作者攻硕期间完成的学术论文第82页

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