企业销售决策支持系统设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-9页 |
| ·研究背景及应用现状 | 第6-7页 |
| ·论文研究内容与成果 | 第7页 |
| ·章节安排 | 第7-9页 |
| 第二章 销售决策支持系统应用与技术现状 | 第9-17页 |
| ·计算机零售及其决策支持现状 | 第9-10页 |
| ·决策支持系统应用现状与特点 | 第10-12页 |
| ·决策支持系统概述 | 第10-11页 |
| ·决策支持系统分类 | 第11-12页 |
| ·决策支持系统特点 | 第12页 |
| ·决策支持系统技术概述 | 第12-17页 |
| ·数据仓库构建 | 第12-13页 |
| ·数据源 | 第13页 |
| ·OLAP | 第13-14页 |
| ·数据挖掘功能特点 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘方法与算法 | 第15-17页 |
| 第三章 计算机行业销售决策支持系统分析 | 第17-22页 |
| ·计算机行业的销售决策特点 | 第17-18页 |
| ·面向销售全过程的决策需求 | 第18页 |
| ·决策支持系统功能需求 | 第18页 |
| ·销售决策支持系统基本场景 | 第18页 |
| ·决策支持系统的分析主题 | 第18-20页 |
| ·客户分析 | 第19页 |
| ·服务分析 | 第19页 |
| ·业务分析 | 第19-20页 |
| ·监管分析 | 第20页 |
| ·风险管理 | 第20页 |
| ·决策支持系统设计需求 | 第20-21页 |
| ·决策支持系统性能需求 | 第21-22页 |
| 第四章 销售决策支持系统原理与组成 | 第22-28页 |
| ·计算机销售决策支持系统的体系结构 | 第22页 |
| ·销售决策支持系统的基本原理 | 第22-23页 |
| ·销售决策支持系统的基本构成 | 第23-27页 |
| ·系统基本组成 | 第23页 |
| ·人机交互子系统 | 第23-24页 |
| ·数据子系统 | 第24-25页 |
| ·模型子系统 | 第25-27页 |
| ·系统安全设计 | 第27-28页 |
| 第五章 销售决策支持系统实现分析 | 第28-44页 |
| ·数据挖掘功能主题 | 第28-33页 |
| ·商品配送分析 | 第28-29页 |
| ·客户价值分析 | 第29-30页 |
| ·客户保持分析 | 第30-31页 |
| ·市场和用户行为分析 | 第31页 |
| ·客户流失分析 | 第31-32页 |
| ·客户获得 | 第32页 |
| ·交叉销售 | 第32-33页 |
| ·数据仓库体系结构 | 第33页 |
| ·数据仓库软件结构 | 第33-35页 |
| ·数据仓库的建模 | 第35-36页 |
| ·信息包图设计 | 第35-36页 |
| ·星型模型设计 | 第36页 |
| ·物理模型设计 | 第36页 |
| ·数据仓库的数据抽取、转换和加载 | 第36-37页 |
| ·数据仓库的前端分析工具选择 | 第37-40页 |
| ·基于SSAS的数据分析与挖掘 | 第38-39页 |
| ·OLAP应用程序开发 | 第39-40页 |
| ·OLAP工具的实现 | 第40页 |
| ·数据挖掘方法与步骤 | 第40-42页 |
| ·基于SPSS的前端数据挖掘技术选型 | 第42-44页 |
| 第六章 结论 | 第44-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
