基于MAP的红外图像超分辨率重建算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·超分辨率重建的应用领域 | 第8-9页 |
| ·本文的主要内容和章节安排 | 第9-11页 |
| 第二章 超分辨率重建技术 | 第11-23页 |
| ·超分辨率重建理论基础 | 第11-13页 |
| ·超分辨率重建算法概述 | 第13-23页 |
| ·频域方法 | 第14-16页 |
| ·空域方法 | 第16-20页 |
| ·空域方法与频域方法总结和比较 | 第20-23页 |
| 第三章 MAP估计理论基础 | 第23-35页 |
| ·贝叶斯MAP估计 | 第23-24页 |
| ·MAP估计条件概率模型 | 第24-25页 |
| ·MAP估计先验模型 | 第25-35页 |
| ·Markov随机场模型 | 第26-28页 |
| ·Gibbs随机场模型 | 第28-29页 |
| ·Gauss-Markov随机场模型 | 第29-31页 |
| ·Huber-Markov随机场模型 | 第31-35页 |
| 第四章 基于MAP的超分辨率重建算法 | 第35-49页 |
| ·图像观察模型 | 第35-39页 |
| ·运动估计 | 第35-37页 |
| ·降采样模型 | 第37页 |
| ·投影模型 | 第37-39页 |
| ·投影MAP算法 | 第39-42页 |
| ·序列红外图像超分辨率重建实验 | 第42-48页 |
| ·图像评价标准 | 第42页 |
| ·仿真实验 | 第42-46页 |
| ·实拍实验 | 第46-48页 |
| ·结论 | 第48-49页 |
| 第五章 工作总结和展望 | 第49-51页 |
| ·工作总结 | 第49页 |
| ·工作展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 在读期间研究成果 | 第57-58页 |