| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·应用背景和课题的提出 | 第7页 |
| ·研究内容的分析与介绍 | 第7-9页 |
| ·红外图像序列增强方法的研究内容 | 第8-9页 |
| ·仿真软件设计 | 第9页 |
| ·本文的结构安排 | 第9-11页 |
| 第二章 红外图像的特点及增强效果的评价 | 第11-17页 |
| ·红外图像的特点 | 第11-13页 |
| ·红外图像的产生与特点 | 第11-12页 |
| ·红外图像噪声分析 | 第12-13页 |
| ·红外图像增强效果的评价 | 第13-17页 |
| 第三章 小波分析 | 第17-27页 |
| ·小波变换的概念 | 第17-18页 |
| ·多分辨率分析与正交小波变换的Mallat算法 | 第18-27页 |
| ·多分辨率分析 | 第18-22页 |
| ·正交小波变换的Mallat算法 | 第22-25页 |
| ·正交小波变换的多分辨率特性 | 第25-27页 |
| 第四章 基于小波变换的红外图像序列去噪 | 第27-37页 |
| ·小波去噪在红外图像序列增强中的应用 | 第27-29页 |
| ·小波滤波的步骤 | 第27页 |
| ·小波去噪的数学模型 | 第27-28页 |
| ·小波域三种去噪方法的比较 | 第28-29页 |
| ·小波域阈值滤波 | 第29-37页 |
| ·小波域阈值滤波的原理 | 第29页 |
| ·小波阈值的确定 | 第29页 |
| ·噪声估计 | 第29-30页 |
| ·小波阈值去噪的几种方法 | 第30-32页 |
| ·帧间相关性去噪法 | 第32-34页 |
| ·中值滤波与小波滤波相结合 | 第34-37页 |
| 第五章 红外图像序列融合技术 | 第37-55页 |
| ·图像融合技术介绍 | 第37-39页 |
| ·红外图像序列融合技术 | 第39-55页 |
| ·红外图像序列融合的多帧平均法 | 第40-41页 |
| ·红外图像序列融合的区域方差法 | 第41-42页 |
| ·基于小波域模极大值图像融合方法 | 第42-48页 |
| ·帧间中值融合法 | 第48-53页 |
| ·红外图像序列融合的效果评价 | 第53-55页 |
| 第六章 基于多尺度小波变换的红外图像序列对比度增强 | 第55-65页 |
| ·小波与图像增强 | 第55-56页 |
| ·小波增强法在红外图像序列增强中的应用 | 第56-65页 |
| ·小波在红外图像增强中的主要方法分析 | 第56-59页 |
| ·小波域增强效果与小波分解层数的关系 | 第59-60页 |
| ·小波域增强与空域Laplacian增强的结合 | 第60-62页 |
| ·不同去噪方法对增强效果的影响 | 第62-65页 |
| 第七章 红外图像序列增强的综合方案设计与软件设计 | 第65-71页 |
| ·红外图像增强综合方案设计 | 第65-68页 |
| ·软件设计 | 第68-71页 |
| 第八章 本文的总结 | 第71-73页 |
| ·本文主要工作总结 | 第71页 |
| ·总结与展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 研究生在读期间研究成果 | 第77-78页 |