综合颜色和形状特征的图像检索关键问题研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·课题研究的背景 | 第12-13页 |
| ·图像检索经历的发展阶段 | 第13页 |
| ·国内外研究现状以及存在的问题 | 第13-16页 |
| ·国外研究现状 | 第13-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15页 |
| ·CBIR 研究存在的主要问题 | 第15-16页 |
| ·图像检索的应用领域 | 第16-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第17-19页 |
| 第二章 基于内容的图像检索基础知识 | 第19-33页 |
| ·基于内容的图像检索系统组成 | 第19-20页 |
| ·目前常用的基于内容的图像检索关键技术 | 第20-27页 |
| ·基于内容的图像检索关键技术 | 第20-21页 |
| ·基于内容的图像检索技术 | 第21-22页 |
| ·颜色特征的常用表示方法 | 第22-24页 |
| ·形状特征的表达方式 | 第24-27页 |
| ·图像相似度的距离度量函数 | 第27-29页 |
| ·MINKOWSKI 测度 | 第28页 |
| ·直方图相交距离 | 第28页 |
| ·二次式距离 | 第28页 |
| ·MAHALANOBIS 距离 | 第28-29页 |
| ·图像检索的性能评价指标 | 第29-30页 |
| ·相关反馈技术 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于图像颜色特征检索 | 第33-49页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·颜色空间 | 第33-38页 |
| ·颜色空间 | 第34-37页 |
| ·颜色空间的选择 | 第37页 |
| ·颜色空间的量化 | 第37-38页 |
| ·颜色特征矢量的提取 | 第38-40页 |
| ·颜色空间的转换 | 第38-39页 |
| ·图像划分 | 第39-40页 |
| ·聚类 | 第40页 |
| ·本文中颜色特征的表达 | 第40-45页 |
| ·灰度直方图 | 第41-42页 |
| ·直方图的改进处理 | 第42-45页 |
| ·图像检索中的颜色匹配算法 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 基于图像形状特征的图像检索 | 第49-62页 |
| ·形状特征检索模型的结构五大模块 | 第49-50页 |
| ·图像分割 | 第50-52页 |
| ·图像分割概念 | 第50-51页 |
| ·图像分割的方法 | 第51页 |
| ·基于FCM（模糊C 均值聚类）的图像分割算法 | 第51-52页 |
| ·基于不变矩的形状特征提取算法 | 第52-57页 |
| ·图像锐化 | 第53-54页 |
| ·边缘检测 | 第54-57页 |
| ·CANNY 边缘检测的步骤 | 第57页 |
| ·边界跟踪 | 第57-61页 |
| ·形态学在轮廓提取中的应用 | 第57-58页 |
| ·边界跟踪算法 | 第58-59页 |
| ·二值轮廓线的提取 | 第59-60页 |
| ·二值图像的轮廓提取后的归一化 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 相关反馈技术在检索中的应用 | 第62-64页 |
| ·传统的反馈算法 | 第62页 |
| ·反馈算法的改进 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 图像检索原型系统设计与实现 | 第64-69页 |
| ·系统运行环境 | 第64页 |
| ·CBIR 系统概要设计 | 第64-66页 |
| ·系统总体框架设计 | 第64-65页 |
| ·系统主要模块 | 第65-66页 |
| ·系统界面实现 | 第66-67页 |
| ·实验结果图与分析 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第七章 总结与展望 | 第69-70页 |
| 总结 | 第69页 |
| 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第74页 |
