生物质混煤的灰熔融特性研究
| 摘要 | 第1-12页 |
| ABSTRACT | 第12-15页 |
| 符号表 | 第15-16页 |
| 1 前言 | 第16-27页 |
| ·本课题研究的背景及意义 | 第16-17页 |
| ·研究背景 | 第16-17页 |
| ·研究意义 | 第17页 |
| ·灰熔融特性的研究现状 | 第17-23页 |
| ·灰熔融性的试验方法 | 第17-18页 |
| ·灰成分对灰熔融性的影响 | 第18-20页 |
| ·灰熔点的预测 | 第20-23页 |
| ·锅炉积灰结渣的研究现状 | 第23-25页 |
| ·锅炉积灰结渣的机理及影响因素 | 第23-24页 |
| ·结渣的预判 | 第24-25页 |
| ·本课题研究目的及研究内容 | 第25-27页 |
| ·研究目的 | 第25-26页 |
| ·研究内容 | 第26-27页 |
| 2 试验装置及试验方法 | 第27-33页 |
| ·试验装置简介 | 第27-29页 |
| ·TGA/SDTA851e热分析系统 | 第27-28页 |
| ·YX-HRD灰熔融性测定仪 | 第28-29页 |
| ·试验样品制备 | 第29-30页 |
| ·试验方法 | 第30-32页 |
| ·TGA/SDTA851e热分析系统的试验方法 | 第30-31页 |
| ·YX-HRD灰熔融性测定仪的试验方法 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 用热分析方法研究生物质灰的熔融特性 | 第33-46页 |
| ·生物质成灰元素的存在形式及迁移规律 | 第33-36页 |
| ·利用TG-DSC方法研究生物质灰熔融特性 | 第36-45页 |
| ·各种生物质灰的TG-DSC分析 | 第36-43页 |
| ·升温速率对曲线的影响 | 第43-45页 |
| ·失重率的回归分析 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4 生物质混煤灰熔点试验结果分析 | 第46-59页 |
| ·生物质与煤的灰熔点结果分析 | 第46-47页 |
| ·单生物质混煤灰熔点结果分析 | 第47-53页 |
| ·双生物质混煤灰熔点结果分析 | 第53-54页 |
| ·添加剂对生物质灰熔融性的影响 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 5 生物质混煤灰熔点的回归分析 | 第59-68页 |
| ·多元线性回归分析 | 第59-64页 |
| ·全回归模型 | 第59-62页 |
| ·逐步回归模型 | 第62-64页 |
| ·二次多项式回归分析 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 6 基于径向基神经网络的生物质混煤灰熔点预测模型 | 第68-78页 |
| ·径向基神经网络的理论基础 | 第68-69页 |
| ·面向MATLAB工具箱的径向基神经网络 | 第69-73页 |
| ·面向MATLAB工具箱的径向基神经元模型 | 第69-70页 |
| ·面向MATLAB工具箱的径向基神经网络结构 | 第70-71页 |
| ·径向基函数的学习过程 | 第71-73页 |
| ·生物质混煤灰熔点的RBF神经网络预测模型 | 第73-77页 |
| ·用newrb设计径向基神经网络 | 第73-75页 |
| ·用newgrnn设计广义回归神经网络 | 第75-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 7 全文总结 | 第78-80页 |
| 附录 | 第80-84页 |
| 附表1 生物质混煤灰熔点数据 | 第80-83页 |
| 附表2 生物质添加剂灰熔点数据 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第90页 |
