| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·光声光热检测技术发展背景 | 第10-11页 |
| ·反问题的研究的背景、目的和意义 | 第11-12页 |
| ·神经网络的历史、理论基础和应用 | 第12-14页 |
| ·本文主要内容概述 | 第14-15页 |
| 参考文献 | 第15-20页 |
| 第二章 样品表面温度频谱理论分析与应用 | 第20-39页 |
| ·实验装置与方法简介 | 第20-21页 |
| ·PT信号的理论计算方法 | 第21-28页 |
| ·时域热传导方程及边界条件 | 第21-22页 |
| ·频域热传导方程及边界条件 | 第22-23页 |
| ·分层的算法 | 第23-25页 |
| ·Laplacian近似算法 | 第25-27页 |
| ·分层算法与Laplacian算法的比较 | 第27-28页 |
| ·表面PT频谱信号对层状样品夹层位置的响应分析 | 第28-35页 |
| ·夹层位置的变化对信号的影响 | 第28-30页 |
| ·夹层宽度的变化对信号的影响 | 第30-32页 |
| ·信号频谱与夹层吸收强度的关系 | 第32-34页 |
| ·由信号频谱的极大点的频域位置来预言样品中夹层位置 | 第34-35页 |
| ·表面光热频谱信号比值信号的分析 | 第35-37页 |
| ·本章小节 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-39页 |
| 第三章 红外辐射频谱信号的理论建模与应用 | 第39-55页 |
| ·实验装置与方法简介 | 第40-41页 |
| ·信号的理论分析 | 第41-44页 |
| ·红外信号的理论模型 | 第41-43页 |
| ·红外信号模型的离散形式 | 第43-44页 |
| ·数值模拟与讨论 | 第44-52页 |
| ·数值模拟信号与实验信号的比对 | 第44-46页 |
| ·红外信号的演化规律 | 第46-51页 |
| ·结论与应用 | 第51-52页 |
| ·本章小节 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 第四章 人工神经网络反演技术与应用 | 第55-70页 |
| ·新型网络群的拓扑结构 | 第55-57页 |
| ·网络的数学模型和训练方法 | 第57-59页 |
| ·网络的数学模型 | 第57-58页 |
| ·网络训练方法 | 第58-59页 |
| ·材料光学参数的重构 | 第59-63页 |
| ·同类函数的训练与测试结果 | 第59-62页 |
| ·神经网络的泛化与联想能力 | 第62-63页 |
| ·影响网络反演效果的因素分析 | 第63-67页 |
| ·信号采集密度对反演结果的影响分析 | 第63页 |
| ·样品厚度对反演结果的影响 | 第63-64页 |
| ·噪声扰动的影响 | 第64-65页 |
| ·信号频宽对反演结果的影响 | 第65-67页 |
| ·信号的反算 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 全文总结 | 第70-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |