基于人工神经网络模型的降水量预测研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-9页
0 引言	第9-10页
1 人工神经网络模型及研究方法	第10-20页
·人工神经网络简介	第10-14页
·神经元模型	第10-12页
·人工神经网络模型分类	第12-13页
·神经网络的学习	第13-14页
·Bp 神经网络的原理和方法	第14-17页
·BP 神经网络基本结构	第14-16页
·权值调整	第16-17页
·Elman 神经网络的原理和方法	第17-18页
·Elman 神经网络的基本原理	第17页
·Elman 神经网络的学习过程	第17-18页
·本文主要研究方法	第18-20页
2 研究区自然与社会经济情况统计分析	第20-34页
·地理位置	第20页
·人口简况	第20-22页
·行政区划	第22-23页
·自然环境概况	第23-26页
·自然资源概况	第26-29页
·经济发展状况	第29-32页
·气候	第32-34页
3 文登市降水量变化的人工神经网络预测研究	第34-40页
·数据处理	第34页
·Bp 网络仿真结果	第34-36页
·Elman 网络仿真结果	第36-40页
4 讨论	第40-41页
参考文献	第41-43页
致谢	第43-44页