WEB模式下三维装箱问题求解方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| ·问题产生的时代背景 | 第11-12页 |
| ·装箱问题的研究现状 | 第12-16页 |
| ·装箱问题的分类 | 第12-13页 |
| ·装箱问题的国内外研究方法 | 第13-16页 |
| ·小结 | 第16页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第16-18页 |
| 2 WEB 模式下三维装箱问题求解方法分析 | 第18-30页 |
| ·WEB 模式下的装箱问题 | 第18-21页 |
| ·问题的分类 | 第18-20页 |
| ·问题描述 | 第20-21页 |
| ·问题的启发式算法分析 | 第21-23页 |
| ·问题的遗传算法分析 | 第23-28页 |
| ·标准遗传算法 | 第24-25页 |
| ·改进的遗传算法 | 第25-27页 |
| ·混合遗传算法分析 | 第27-28页 |
| ·其它进化方法 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 3 WEB 模式下三维装箱问题的混合克隆选择算法 | 第30-43页 |
| ·免疫克隆选择算法概述 | 第30-36页 |
| ·免疫克隆选择算法的起源 | 第30-31页 |
| ·免疫克隆选择算法的基本原理 | 第31-32页 |
| ·免疫克隆选择算法的工作机理 | 第32-34页 |
| ·免疫克隆选择算法的特点 | 第34-36页 |
| ·基于六空间分解的启发式算法 | 第36-39页 |
| ·装载摆放方式 | 第36-37页 |
| ·空间划分 | 第37-38页 |
| ·空间合并 | 第38页 |
| ·基于空间划分的启发式算法流程 | 第38-39页 |
| ·算法的比较 | 第39-40页 |
| ·装箱问题的混合克隆选择算法设计 | 第40-43页 |
| ·抗体的编码方法 | 第40页 |
| ·初始种群与亲和度函数 | 第40-41页 |
| ·克隆算子 | 第41页 |
| ·变异算子 | 第41页 |
| ·选择算子 | 第41页 |
| ·混合克隆选择算法流程 | 第41-43页 |
| 4 算法性能分析 | 第43-48页 |
| ·算法实现 | 第43-45页 |
| ·算例分析 | 第45-47页 |
| ·容积利用率比较 | 第46-47页 |
| ·时间性能比较 | 第47页 |
| ·课题取得的成果 | 第47-48页 |
| 5 电子配载系统 | 第48-54页 |
| ·系统功能 | 第48-49页 |
| ·系统操作演示 | 第49-54页 |
| 6 结论与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 个人简历 | 第60页 |
