| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 目录 | 第8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状及分析 | 第8-10页 |
| ·本论文的研究内容 | 第10-11页 |
| ·本论文的组织结构 | 第11-14页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第14-28页 |
| ·电子商务推荐系统概述 | 第14-16页 |
| ·电子商务推荐系统的作用 | 第14页 |
| ·电子商务推荐系统的组成 | 第14-16页 |
| ·电子商务推荐系统分类 | 第16页 |
| ·Agent 理论 | 第16-19页 |
| ·Agent 及其特点 | 第16-17页 |
| ·Agent 的结构特点 | 第17-18页 |
| ·多 Agent 系统 | 第18-19页 |
| ·Agent 之间的通信与协作 | 第19-26页 |
| ·多 Agent 的通信 | 第19页 |
| ·多 Agent 通信方法 | 第19-22页 |
| ·多 Agent 的协作 | 第22-24页 |
| ·多 Agent 协作方法 | 第24-26页 |
| ·多 Agent 通信和协作关系 | 第26页 |
| ·小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于多 AGENT 的电子商务个性化推荐系统设计 | 第28-42页 |
| ·系统需求分析 | 第28页 |
| ·MAPRS 系统总体结构设计 | 第28-29页 |
| ·推荐引擎 Agent 的设计 | 第29-33页 |
| ·推荐引擎 Agent 的框架 | 第30页 |
| ·推荐引擎 Agent 组成 | 第30-31页 |
| ·推荐引擎流程 | 第31-33页 |
| ·系统中 Agent 组织结构设计 | 第33-38页 |
| ·系统中 Agent 的组织结构 | 第33-34页 |
| ·系统中的 Agent 设计 | 第34-37页 |
| ·本系统特性 | 第37-38页 |
| ·系统工作流程 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于多 AGENT 技术的个性化推荐系统的实现 | 第42-60页 |
| ·系统运行平台的选择 | 第42页 |
| ·轻量级 J2EE 架构概述 | 第42-45页 |
| ·轻量级 J2EE 架构技术介绍 | 第43页 |
| ·轻量级 J2EE 架构的优势 | 第43-44页 |
| ·MAPRS 系统的体系架构 | 第44-45页 |
| ·系统 UML 设计 | 第45-46页 |
| ·系统的数据库设计 | 第46-49页 |
| ·Agent 间通信的实现 | 第49-51页 |
| ·系统中 Agent 的实现 | 第51-56页 |
| ·搜索 Agent 实现 | 第51-53页 |
| ·推荐生成 Agent 实现 | 第53-54页 |
| ·评价 Agent 实现 | 第54-56页 |
| ·应用实例系统 | 第56-59页 |
| ·应用实例 PR Market 推荐系统 | 第56页 |
| ·推荐实例 | 第56-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·论文的主要工作 | 第60页 |
| ·未来展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |