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膨胀土填料CBR指标的快速确定方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-22页
   ·问题的提出第10-11页
   ·国内外研究现状第11-20页
   ·本文的主要研究内容第20-22页
第二章 膨胀土土性及 CBR 指标试验研究第22-38页
   ·试验方案设计第22-25页
   ·基本土性试验结果及分析第25-29页
   ·强度及变形试验结果及分析第29-31页
   ·不同浸水时刻的改进 CBR 试验第31-36页
   ·室内试验研究分析第36-37页
   ·结论第37-38页
第三章 CBR 指标随浸水时间变化曲线的拟合分析第38-46页
   ·不同浸水时刻实测改进 CBR 值的拟合第38-43页
   ·不同浸水时刻实测改进 CBR 膨胀量的拟合第43-45页
   ·结论第45-46页
第四章 有机灰色神经网络预测模型简介第46-56页
   ·有机灰色神经网络预测模型的推导第46-54页
   ·有机灰色神经网络预测模型第54-55页
   ·结论第55-56页
第五章 基于 OGN 模型的 CBR 指标快速确定方法第56-80页
   ·改进 CBR 膨胀量的预测第56-71页
   ·改进 CBR 值的预测第71-76页
   ·OGN 模型和 GM(1,1)模型对 CBR 指标预测结果的对比第76-78页
   ·改进 CBR 指标的快速确定方法第78页
   ·结论第78-80页
第六章 结论与展望第80-82页
   ·主要结论第80-81页
   ·展望第81-82页
参考文献第82-86页
致谢第86-87页
附录(攻读硕士期间参与的科研项目和发表的论文)第87页

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