基于数据挖掘技术的矿用提升机故障预警系统的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·研究目的和意义 | 第9页 |
| ·本文的研究内容 | 第9-11页 |
| 第二章 提升机预警系统基本原理 | 第11-24页 |
| ·矿用提升机的组成 | 第11-13页 |
| ·提升机故障常见形式 | 第13-16页 |
| ·数据挖掘技术综述 | 第16-22页 |
| ·综述 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘系统 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的分析方法 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘过程 | 第20-22页 |
| ·小结 | 第22-24页 |
| 第三章 提升机预警规则挖掘的准备 | 第24-32页 |
| ·故障类型的选取 | 第24-25页 |
| ·数据准备工作综述 | 第25-26页 |
| ·KJS系统监测数据的分析 | 第26-28页 |
| ·KJS系统监测数据的预处理 | 第28-30页 |
| ·数据的消减 | 第28-29页 |
| ·数据处理 | 第29页 |
| ·数据处理结果 | 第29-30页 |
| ·总结 | 第30-32页 |
| 第四章 提升机故障预警规则挖掘技术的研究 | 第32-43页 |
| ·数据处理技术的选取 | 第32-37页 |
| ·决策树 | 第32-33页 |
| ·贝叶斯分类 | 第33-35页 |
| ·神经网络 | 第35-37页 |
| ·算法的选取 | 第37-41页 |
| ·ID3算法 | 第38-40页 |
| ·C4.5算法 | 第40-41页 |
| ·数据挖掘工具的选择 | 第41-42页 |
| ·总结 | 第42-43页 |
| 第五章 提升机故障预警规则的产生 | 第43-51页 |
| ·决策树的产生和修改 | 第43-48页 |
| ·决策树的产生 | 第43-44页 |
| ·决策树的剪枝与分析 | 第44-46页 |
| ·决策树的修改 | 第46-48页 |
| ·基本结论 | 第48-49页 |
| ·拓展结论 | 第49-51页 |
| 总结与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录 | 第56-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第64页 |
