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铁路危险货物运输安全综合分析技术研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-11页
1 绪论第11-19页
   ·相关概念第11-12页
   ·选题背景第12-16页
     ·我国铁路危险货物运输现状简介第12-15页
     ·问题的提出及意义第15-16页
   ·国外危险货物运输相关研究概况第16-18页
     ·国外危险货物运输技术咨询与培训介绍第16-17页
     ·国外危险货物运输研究介绍第17-18页
   ·主要研究内容第18-19页
2 铁路危险货物运输安全综合分析概述第19-28页
   ·铁路危险货物运输安全综合分析的种类与内容第19-20页
   ·铁路危险货物运输安全综合分析的依据第20-21页
   ·铁路危险货物运输安全综合分析的原则第21-22页
   ·铁路危险货物运输安全综合分析的项目第22-25页
     ·运输货物的性质、危害性分析第22页
     ·技术设备及设施的安全要求及安全分析第22-23页
     ·载运工具、运输包装或承载容器要求及分析第23-24页
     ·铁路运输组织及技术条件分析第24页
     ·运输安全管理分析第24-25页
   ·铁路危险货物运输安全综合分析的前提条件第25-26页
   ·铁路危险货物运输安全综合分析的现状第26-28页
3 铁路危险货物运输安全综合分析技术研究——指标体系第28-36页
   ·指标体系的构建原则第28-29页
   ·指标体系的构建方法第29-30页
   ·构建指标体系的难点第30-31页
   ·指标体系的建立第31-36页
     ·指标初选第31-32页
     ·分类建立指标体系第32-36页
4 铁路危险货物运输安全综合分析技术研究——模型方法第36-54页
   ·模型方法的选取第36-37页
   ·模糊层次分析第37-48页
     ·构建层次结构指标模型第38-40页
     ·构造两两比较判断矩阵第40页
     ·权重向量的计算第40-43页
     ·各项指标的隶属函数及隶属度的确定第43-44页
     ·建立评分准则第44-47页
     ·计算综合分析值第47-48页
   ·人工神经网络第48-54页
     ·BP神经网络算法第49-53页
     ·BP算法具体步骤第53-54页
5 铁路危险货物运输安全综合分析技术研究——实例应用第54-71页
   ·实例概况第54-59页
   ·模糊层次分析法的应用第59-66页
     ·构建层次结构分析模型第59-60页
     ·指标权重向量的计算第60-62页
     ·各项指标的隶属度的计算第62-63页
     ·计算综合分析值第63页
     ·整改建议第63-64页
     ·整改后综合分析值第64-66页
   ·人工神经网络的应用第66-69页
     ·学习样本的获取第66-68页
     ·模型建立第68-69页
   ·实例应用总结第69-71页
6 结论第71-73页
参考文献第73-75页
附录A第75-80页
作者简历第80-82页
学位论文数据集第82页

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