致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
1 绪论 | 第11-19页 |
·相关概念 | 第11-12页 |
·选题背景 | 第12-16页 |
·我国铁路危险货物运输现状简介 | 第12-15页 |
·问题的提出及意义 | 第15-16页 |
·国外危险货物运输相关研究概况 | 第16-18页 |
·国外危险货物运输技术咨询与培训介绍 | 第16-17页 |
·国外危险货物运输研究介绍 | 第17-18页 |
·主要研究内容 | 第18-19页 |
2 铁路危险货物运输安全综合分析概述 | 第19-28页 |
·铁路危险货物运输安全综合分析的种类与内容 | 第19-20页 |
·铁路危险货物运输安全综合分析的依据 | 第20-21页 |
·铁路危险货物运输安全综合分析的原则 | 第21-22页 |
·铁路危险货物运输安全综合分析的项目 | 第22-25页 |
·运输货物的性质、危害性分析 | 第22页 |
·技术设备及设施的安全要求及安全分析 | 第22-23页 |
·载运工具、运输包装或承载容器要求及分析 | 第23-24页 |
·铁路运输组织及技术条件分析 | 第24页 |
·运输安全管理分析 | 第24-25页 |
·铁路危险货物运输安全综合分析的前提条件 | 第25-26页 |
·铁路危险货物运输安全综合分析的现状 | 第26-28页 |
3 铁路危险货物运输安全综合分析技术研究——指标体系 | 第28-36页 |
·指标体系的构建原则 | 第28-29页 |
·指标体系的构建方法 | 第29-30页 |
·构建指标体系的难点 | 第30-31页 |
·指标体系的建立 | 第31-36页 |
·指标初选 | 第31-32页 |
·分类建立指标体系 | 第32-36页 |
4 铁路危险货物运输安全综合分析技术研究——模型方法 | 第36-54页 |
·模型方法的选取 | 第36-37页 |
·模糊层次分析 | 第37-48页 |
·构建层次结构指标模型 | 第38-40页 |
·构造两两比较判断矩阵 | 第40页 |
·权重向量的计算 | 第40-43页 |
·各项指标的隶属函数及隶属度的确定 | 第43-44页 |
·建立评分准则 | 第44-47页 |
·计算综合分析值 | 第47-48页 |
·人工神经网络 | 第48-54页 |
·BP神经网络算法 | 第49-53页 |
·BP算法具体步骤 | 第53-54页 |
5 铁路危险货物运输安全综合分析技术研究——实例应用 | 第54-71页 |
·实例概况 | 第54-59页 |
·模糊层次分析法的应用 | 第59-66页 |
·构建层次结构分析模型 | 第59-60页 |
·指标权重向量的计算 | 第60-62页 |
·各项指标的隶属度的计算 | 第62-63页 |
·计算综合分析值 | 第63页 |
·整改建议 | 第63-64页 |
·整改后综合分析值 | 第64-66页 |
·人工神经网络的应用 | 第66-69页 |
·学习样本的获取 | 第66-68页 |
·模型建立 | 第68-69页 |
·实例应用总结 | 第69-71页 |
6 结论 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-75页 |
附录A | 第75-80页 |
作者简历 | 第80-82页 |
学位论文数据集 | 第82页 |