风力发电场短期风速预测系统的研究与设计
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·选题背景及意义 | 第7-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·本论文主要研究工作 | 第13页 |
| ·本文的内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 短期风速预测的数据分析 | 第15-23页 |
| ·风特性分析 | 第15-18页 |
| ·风速的分布特性 | 第15页 |
| ·风速数据采集 | 第15-16页 |
| ·风速的随机性和规律性 | 第16-18页 |
| ·历史数据的收集与分析 | 第18-19页 |
| ·风速数据的相关性分析 | 第19-21页 |
| ·相关性概述 | 第19-20页 |
| ·采集的数据相关性分析 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 支持向量机方法在短期风速预测中的应用研究 | 第23-41页 |
| ·支持向量机 | 第23-28页 |
| ·支持向量机算法 | 第23-26页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第26-27页 |
| ·核函数的构造 | 第27-28页 |
| ·粒子群优化模型参数的优化 | 第28-30页 |
| ·粒子群原理 | 第28-29页 |
| ·粒子群优化的LS-SVM模型 | 第29页 |
| ·基于粒子群优化的LS-SVM的预测方法 | 第29-30页 |
| ·实例分析 | 第30-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于自回归滑动平均时间序列模型的风速预测 | 第41-51页 |
| ·时间序列概述 | 第41页 |
| ·时间序列模型 | 第41-43页 |
| ·几种时间序列模型 | 第41-42页 |
| ·模型定阶 | 第42-43页 |
| ·实例分析 | 第43-50页 |
| ·风速序列的平稳性检验 | 第43-45页 |
| ·模型阶数估计 | 第45-46页 |
| ·数据仿真及分析 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 风速预测系统的开发 | 第51-57页 |
| ·软件总体功能概述 | 第51页 |
| ·软件总体结构 | 第51-52页 |
| ·软件各功能模块的实现 | 第52-56页 |
| ·用户登录模块 | 第52-53页 |
| ·软件主界面 | 第53-54页 |
| ·数据读取、保存模块 | 第54页 |
| ·数据分析模块 | 第54-55页 |
| ·风速预测模块 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 结论与展望 | 第57-59页 |
| ·结论 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读学位期间发表的论文目录 | 第65页 |
| 攻读硕士学位期间获奖情况 | 第65页 |
