| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·机组智能调度问题的研究概况 | 第9-11页 |
| ·数学模型的研究 | 第9-10页 |
| ·常用求解机组组合问题算法概况 | 第10-11页 |
| ·论文的主要工作 | 第11-13页 |
| 第二章 复杂网络与粒子群算法的研究 | 第13-25页 |
| ·复杂网络的发展与概述 | 第13-17页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·ER随机网络 | 第14-15页 |
| ·小世界网络 | 第15-16页 |
| ·无标度网络 | 第16-17页 |
| ·粒子群优化算法 | 第17-22页 |
| ·粒子群算法的产生 | 第17-18页 |
| ·粒子群算法的基本原理 | 第18-20页 |
| ·算法的邻域结构分析 | 第20-21页 |
| ·常见的邻域结构模型 | 第21-22页 |
| ·粒子群算法的改进措施 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于小世界网络模型的粒子群算法研究 | 第25-39页 |
| ·基于小世界邻域结构的粒子群算法描述 | 第25-26页 |
| ·标准测试函数 | 第26-31页 |
| ·仿真实验 | 第31-35页 |
| ·基于小世界模型的改进粒子群算法 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 发电机组组合问题的数学模型研究 | 第39-53页 |
| ·前言 | 第39-45页 |
| ·发电机组优化问题的提出 | 第39-41页 |
| ·发电机组启停优化需要考虑的因素 | 第41-43页 |
| ·发电机组的耗量特性分析 | 第43-45页 |
| ·目标函数 | 第45-48页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·本文采用的目标函数 | 第46-48页 |
| ·约束条件 | 第48-51页 |
| ·系统基本约束 | 第49页 |
| ·发电机组特性约束 | 第49-50页 |
| ·系统安全约束 | 第50-51页 |
| ·环境和能源约束 | 第51页 |
| ·机组优化数学模型的建立 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于复杂网络方法的PSO算法在机组优化中的研究 | 第53-74页 |
| ·引言 | 第53-54页 |
| ·基于复杂网络方法的PSO算法在机组优化中的应用 | 第54-57页 |
| ·机组组合问题的实数编码 | 第54-55页 |
| ·粒子种群初始化 | 第55-56页 |
| ·个体调整方法 | 第56-57页 |
| ·改进PSO算法的程序设计和流程 | 第57-64页 |
| ·基于小世界模型的改进PSO算法求解UC问题 | 第57-60页 |
| ·基于无标度模型的改进PSO算法求解UC问题 | 第60-64页 |
| ·算例仿真 | 第64-73页 |
| ·算例数据及参数设置 | 第64-65页 |
| ·基于小世界模型的算例结果 | 第65-68页 |
| ·基于无标度模型的算例结果 | 第68-71页 |
| ·算例结果分析 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·总结 | 第74-75页 |
| ·展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第81页 |