杉木人工林单木生长模型的研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 1 引言 | 第10-23页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·生长模型概述 | 第11-20页 |
| ·全林分模型 | 第12-14页 |
| ·径阶分布模型 | 第14-15页 |
| ·单木生长模型 | 第15-20页 |
| ·与距离有关的单木模型 | 第16-17页 |
| ·与距离无关的单木模型 | 第17页 |
| ·两种模型的比较 | 第17-18页 |
| ·单木竞争指标 | 第18-19页 |
| ·建模方法 | 第19-20页 |
| ·ANN 在林业上的应用 | 第20-22页 |
| ·单木生长模型研究的目的和意义 | 第22-23页 |
| 2 研究地区概况和资料收集 | 第23-25页 |
| ·研究地区概况 | 第23-24页 |
| ·自然地理条件 | 第23页 |
| ·气候、土壤 | 第23页 |
| ·森林动植物资源 | 第23-24页 |
| ·资料收集 | 第24-25页 |
| 3 研究方法和结果 | 第25-47页 |
| ·单木竞争指标的选择 | 第25-27页 |
| ·与距离有关的竞争指标 | 第26页 |
| ·与距离无关的竞争指标 | 第26-27页 |
| ·与距离有关单木生长模型建模方法 | 第27-39页 |
| ·回归分析法 | 第28页 |
| ·指数函数拟合 | 第28页 |
| ·幂函数拟合 | 第28页 |
| ·潜在生长量修正法 | 第28-30页 |
| ·神经网络建模 | 第30-39页 |
| ·模型建立 | 第30-32页 |
| ·模型训练 | 第32-39页 |
| ·与距离无关单木生长模型建模方法 | 第39-47页 |
| ·回归分析法 | 第40-41页 |
| ·线性回归模型 | 第40页 |
| ·幂函数拟合 | 第40-41页 |
| ·潜在生长量修正法 | 第41-42页 |
| ·神经网络建模 | 第42-47页 |
| ·模型建立 | 第42-43页 |
| ·模型训练 | 第43-47页 |
| 4 神经网络单木模型适用性分析 | 第47-51页 |
| ·与常规方法比较 | 第47页 |
| ·神经网络性能分析 | 第47-51页 |
| ·与距离有关的神经网络单木模型性能分析 | 第47-49页 |
| ·拟合精度分析 | 第47-48页 |
| ·预测精度分析 | 第48页 |
| ·回归分析 | 第48-49页 |
| ·与距离无关的神经网络单木模型性能分析 | 第49-51页 |
| ·预测精度分析 | 第49-50页 |
| ·回归分析 | 第50-51页 |
| 5 结论与讨论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
