基于主动学习的汉语韵律短语预测研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·语音合成技术 | 第8-10页 |
| ·汉语语音合成系统介绍 | 第8-9页 |
| ·汉语语音合成发展的方向 | 第9-10页 |
| ·汉语的韵律分析 | 第10-12页 |
| ·汉语的韵律特征 | 第10-11页 |
| ·汉语韵律结构 | 第11-12页 |
| ·本文研究的内容和创新点 | 第12-13页 |
| ·本文的整体结构 | 第13-14页 |
| 第二章 汉语韵律短语预测研究综述 | 第14-17页 |
| ·基于手工规则的方法 | 第14页 |
| ·基于统计模型的机器学习法 | 第14-16页 |
| ·机器学习简介 | 第14-15页 |
| ·基于统计的机器学习模型 | 第15-16页 |
| ·最新研究成果 | 第16-17页 |
| 第三章 条件随机场模型 | 第17-29页 |
| ·序列学习介绍 | 第17-18页 |
| ·图模型 | 第18-22页 |
| ·有向图模型 | 第18-22页 |
| ·无向图模型 | 第22页 |
| ·条件随机场模型 | 第22-29页 |
| ·条件随机场模型简介 | 第22-24页 |
| ·最大熵原理 | 第24-25页 |
| ·势函数 | 第25-27页 |
| ·条件随机场模型的最大似然估计 | 第27-29页 |
| 第四章 基于主动学习的汉语韵律短语预测 | 第29-44页 |
| ·主动学习 | 第29-33页 |
| ·主动学习的概念 | 第29-30页 |
| ·主动学习的情景 | 第30-31页 |
| ·主动学习的查询策略 | 第31-33页 |
| ·基于CRFs的主动汉语韵律短语预测 | 第33-36页 |
| ·特征选取 | 第33-35页 |
| ·语料库 | 第35页 |
| ·评测标准 | 第35页 |
| ·CRFs主动学习模型的训练过程 | 第35-36页 |
| ·系统介绍 | 第36-39页 |
| ·语料处理 | 第37页 |
| ·特征模板 | 第37-38页 |
| ·系统功能介绍 | 第38-39页 |
| ·相关实验 | 第39-44页 |
| ·不同数据量的初始训练集的对比 | 第39-40页 |
| ·不同迭代次数的对比 | 第40-41页 |
| ·主动学习与非主动学习对比 | 第41-42页 |
| ·实验总结 | 第42-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-46页 |
| ·本文的主要工作 | 第44页 |
| ·未来的研究方向 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
