| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·语音情感识别的研究意义和现实应用 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·语音情感识别的难点 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容和组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 语音情感综述 | 第15-26页 |
| ·语音产生的机理 | 第15-17页 |
| ·语音产生的基础 | 第15-16页 |
| ·语音信号的数学模型 | 第16-17页 |
| ·情感定义 | 第17页 |
| ·情感的分类 | 第17-22页 |
| ·语音情感识别和分类器 | 第22-26页 |
| ·K近邻法 | 第22-23页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第23-24页 |
| ·人工神经网络 | 第24-26页 |
| 第三章 情感语音数据库与语音信号分析 | 第26-38页 |
| ·情感语音数据库概述 | 第26-31页 |
| ·语音情感数据库建立的原则 | 第26页 |
| ·语音情感数据库的分类 | 第26-28页 |
| ·国内外语音数据库状况 | 第28-29页 |
| ·情感语音数据库的获取和建立 | 第29-31页 |
| ·语音信号分析 | 第31-38页 |
| ·语音信号预处理 | 第31-32页 |
| ·预加重 | 第32页 |
| ·端点检测 | 第32-33页 |
| ·分帧和加窗 | 第33-34页 |
| ·语音信号时域分析 | 第34-36页 |
| ·语音信号倒谱域分析 | 第36-38页 |
| 第四章 语音情感声学特征参数分析及情感特征参数提取 | 第38-44页 |
| ·语音情感声学特征参数分析 | 第38-40页 |
| ·语音情感特征参数提取 | 第40-44页 |
| ·时间相关参数 | 第40-41页 |
| ·振幅能量相关参数 | 第41页 |
| ·基频相关参数 | 第41-42页 |
| ·Mel倒谱系数的提取 | 第42-44页 |
| 第五章 基于SVM-CRF的语音情感识别 | 第44-55页 |
| ·支持向量机介绍 | 第44-46页 |
| ·条件随机场介绍 | 第46-48页 |
| ·分类器融合技术简介 | 第48-49页 |
| ·基于SVM-CRF的语音情感识别 | 第49-55页 |
| ·分类器的训练 | 第49-51页 |
| ·分类器组合方法的选择 | 第51页 |
| ·基于决策模板的多分类器融合 | 第51-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61页 |