基于循环平稳的滚动轴承早期故障诊断应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·选题背景 | 第9-10页 |
| ·滚动轴承故障诊断技术研究现状 | 第10-12页 |
| ·滚动轴承监测与诊断研究进展 | 第10-11页 |
| ·现有诊断技术的局限性及急待解决的问题 | 第11-12页 |
| ·循环平稳理论的发展概况 | 第12-15页 |
| ·循环平稳理论的发展及现状 | 第12-13页 |
| ·循环统计量的估计方法 | 第13-14页 |
| ·二阶循环平稳理论在机械设备故障诊断中的应用 | 第14-15页 |
| ·经验模态分解研究与应用现状 | 第15-16页 |
| ·论文主要内容 | 第16-18页 |
| 第二章 循环平稳及EMD的理论基础 | 第18-33页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·循环平稳及循环统计量 | 第18-19页 |
| ·循环平稳的定义与分类 | 第18-19页 |
| ·循环统计量的定义 | 第19页 |
| ·二阶循环统计量 | 第19-27页 |
| ·循环自相关函数 | 第19-21页 |
| ·谱相关密度函数 | 第21-22页 |
| ·二阶循环统计量的解调降噪性 | 第22-27页 |
| ·经验模态分解法的基本原理 | 第27-32页 |
| ·本征模函数(IMF) | 第27-28页 |
| ·经验模态分解过程 | 第28-29页 |
| ·经验模式分解的优点 | 第29页 |
| ·经验模式分解的滤波性能 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 二阶循环统计量算法及滞后积形式的研究 | 第33-40页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·基于FFT的循环自相关函数算法 | 第33-36页 |
| ·算法提出 | 第33-34页 |
| ·算法验证 | 第34-36页 |
| ·谱相关密度算法及不同滞后积对谱分布的影响 | 第36-39页 |
| ·谱相关密度算法 | 第36-37页 |
| ·谱相关密度函数分布特征 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于二阶循环统计量的循环相关解调仿真研究 | 第40-55页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·单调制源单载波频率调制信号的解调 | 第40-42页 |
| ·调频调幅共存信号的解调 | 第42-47页 |
| ·单载波单调制源调频调幅共存信号的解调 | 第42-45页 |
| ·不同调制源调频调幅信号的解调 | 第45-47页 |
| ·多频率相加信号的循环平稳分析 | 第47-49页 |
| ·多调制源多载波信号的解调 | 第49-54页 |
| ·多调制源单载波调幅信号的解调 | 第49-51页 |
| ·单调制源多载波调幅信号的解调 | 第51-52页 |
| ·单调制源多载波调频信号的解调 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 滚动轴承诊断实例 | 第55-73页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·滚动轴承的基本结构 | 第55-56页 |
| ·滚动轴承的振动特征 | 第56-60页 |
| ·滚动轴承的振动分类 | 第56页 |
| ·正常轴承的振动特征 | 第56-57页 |
| ·故障轴承的振动特征 | 第57-59页 |
| ·滚动轴承的特征频率 | 第59-60页 |
| ·实验设置 | 第60-61页 |
| ·实验信号处理分析 | 第61-71页 |
| ·循环自相关函数分析 | 第61-67页 |
| ·谱相关密度组合切片分析 | 第67-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·全文总结 | 第73-74页 |
| ·展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 作者在攻读硕士期间主要研究成果 | 第81页 |
