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基于本体的语义Petri网研究及其在系统建模中的应用

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第1章 绪论第13-20页
   ·论文研究背景第13页
   ·Petri网的发展现状第13-16页
   ·Petri网及UML目前存在的问题第16-18页
   ·目前面向对象与Petri网结合的方法第18-19页
   ·论文组织结构第19-20页
第2章 语义Petri网定义第20-41页
   ·概述第20页
   ·语义Petri网的定义第20-29页
     ·HOOPN的定义第21-24页
     ·HOOPN的动态特性第24-26页
     ·HOOPN的行为语义第26-29页
   ·HOOPN中面向对象的表现第29-34页
     ·信息隐藏第29页
     ·抽象第29-30页
     ·继承实现第30-32页
     ·参变量的多态性第32-33页
     ·对象间的消息传递第33页
     ·对象实例化第33-34页
   ·HOOPN模型的展开第34-38页
   ·HOOPN模型的可达性分析第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第3章 模型本体的构建第41-59页
   ·概述第41页
   ·本体论第41-44页
   ·模型本体的构建第44-49页
     ·模型本体的构建准则第45-46页
     ·模型知识的本体表示第46-47页
     ·模型本体的结构第47-49页
   ·Petri网本体的核心概念集第49-55页
     ·基本元素概念集第49-50页
     ·结构元素概念集第50-51页
     ·特征元素概念集第51-52页
     ·概念间关系第52-53页
     ·概念公理第53-54页
     ·概念函数第54-55页
   ·UML本体的核心概念集第55-58页
     ·基本元素概念集第56页
     ·结构元素概念集第56-57页
     ·特征元素概念集第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第4章 基于本体映射的模型自动转化方法第59-82页
   ·概述第59页
   ·本体映射第59-63页
     ·本体映射第60页
     ·映射方法第60-63页
   ·本体概念的语义层次第63-64页
   ·基于本体映射的模型自动转化步骤第64-65页
   ·相似度计算模型第65-74页
     ·基于特征的相似度计算第66-69页
     ·基于语义的相似度计算第69-71页
     ·特征语义相似度计算策略第71-74页
   ·实验对比第74-80页
     ·实验设计第74-76页
     ·评估方法第76页
     ·实验结果第76-79页
     ·与已有方法比较第79-80页
   ·分析与评价第80-81页
   ·本章小结第81-82页
第5章 基于语义 Petri网的AUV系统建模第82-102页
   ·概述第82页
   ·AUV控制系统的体系结构第82-86页
     ·AUV控制系统组成第82-84页
     ·AUV控制系统软件体系结构第84-86页
   ·基于 SIPN的 AUV可靠性分析第86-101页
     ·基于 SIPN的 AUV控制系统建模步骤第86-87页
     ·AUV系统的UML模型第87-91页
     ·AUV系统的HOOPN模型第91-92页
     ·基于 SIPN的 AUV控制系统可靠性分析第92-98页
     ·控制子系统可靠性分析实验数据第98-101页
   ·本章小结第101-102页
结论第102-104页
参考文献第104-114页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第114-116页
致谢第116-117页
个人简历第117页

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