| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·论文的研究背景及意义 | 第10页 |
| ·机械设备诊断研究概状 | 第10-12页 |
| ·信息融合技术简介及其应用 | 第12-13页 |
| ·论文主要研究方法和研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 机械振动与噪声特征提取方法 | 第15-32页 |
| ·信号时域分析 | 第15-17页 |
| ·有量纲指标 | 第15-16页 |
| ·无量纲指标 | 第16-17页 |
| ·信号幅值域分析 | 第17-18页 |
| ·信号相关域分析 | 第18页 |
| ·信号频域分析 | 第18-20页 |
| ·功率谱估计 | 第18-19页 |
| ·频率响应函数和相干函数 | 第19-20页 |
| ·三分之一倍频程谱 | 第20页 |
| ·信号时频分析 | 第20-25页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第20-22页 |
| ·小波分析 | 第22-25页 |
| ·100CLG-30船用立式单级离心泵振动特征提取 | 第25-31页 |
| ·试验数据的时域分析 | 第26-28页 |
| ·试验数据的频域分析 | 第28-30页 |
| ·试验数据的时频分析 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 信息融合与模糊诊断理论与方法 | 第32-52页 |
| ·信息融合技术 | 第32-36页 |
| ·信息融合方法 | 第32-33页 |
| ·信息融合层次 | 第33-35页 |
| ·信息融合中模糊逻辑优势 | 第35-36页 |
| ·模糊推理系统描述 | 第36-37页 |
| ·模糊推理系统结构 | 第37-40页 |
| ·纯模糊逻辑系统和高木-关野型模糊逻辑系统 | 第38页 |
| ·Mamdani模糊系统 | 第38-40页 |
| ·模糊系统的设计 | 第40-41页 |
| ·隶属度函数及其建立 | 第41-44页 |
| ·隶属度概念和隶属度函数 | 第42-43页 |
| ·隶属度函数的建立 | 第43-44页 |
| ·故障诊断仿真计算研究 | 第44-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 复杂机械系统振动噪声特征提取和故障诊断试验研究 | 第52-71页 |
| ·试验概况 | 第52-54页 |
| ·试验系统组成 | 第52-53页 |
| ·试验系统设置 | 第53页 |
| ·试验工况 | 第53-54页 |
| ·振动噪声信号特征提取 | 第54-61页 |
| ·基于特征信息融合的模糊诊断 | 第61-70页 |
| ·特征选取及隶属函数的建立 | 第61-67页 |
| ·模糊诊断系统的建立 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |