首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

基于改进遗传算法的驳船配载方案优化研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-13页
   ·论文研究的意义和价值第8-9页
   ·驳船配载现状及其发展趋势第9-12页
   ·论文研究目标第12页
   ·本文研究内容和方法第12-13页
2 遗传算法原理第13-31页
   ·遗传算法概述第13-14页
     ·遗传算法特点第13-14页
     ·遗传算法的应用领域第14页
   ·基本遗传算法第14-26页
     ·遗传算法术语第14-15页
     ·遗传算法模型第15-17页
     ·编码方式第17-19页
     ·适应度函数第19-20页
     ·适应度变换第20-21页
     ·选择算子第21-22页
     ·交叉算子第22-25页
     ·变异算子第25-26页
   ·约束条件处理第26-29页
   ·遗传参数的选择第29-31页
3 对遗传算法的改进第31-49页
   ·基本遗传算法存在的问题第31页
   ·改进遗传算法一第31-36页
   ·改进遗传算法二第36-38页
   ·改进遗传算法一和二的基本流程第38-39页
   ·函数算例第39-49页
     ·函数类型第39-40页
     ·函数最优值计算结果分析第40-49页
4 船舶浮态、稳性及强度第49-60页
   ·船体要素及坐标系第49-50页
   ·船舶浮态及其校核第50-55页
     ·船舶浮态第50-51页
     ·船舶排水量和浮心位置的计算第51-55页
   ·船舶初稳性第55-57页
   ·驳船总纵强度校核第57-60页
     ·驳船静水剪力弯矩计算第57-59页
     ·总纵强度校核第59-60页
5 驳船配载第60-85页
   ·概述第60-61页
   ·确定性方程组求解法第61-66页
     ·计算原理第61-62页
     ·计算模型和方法第62-66页
   ·方案优化原理第66-68页
   ·基于优化的配载模型及计算流程第68-70页
   ·配载模型的遗传算法实例第70-85页
     ·驳船信息及数据处理第70-73页
     ·程序运算及其结果第73-78页
     ·基本配载法简述第78-79页
     ·计算数据分析第79-85页
结论及展望第85-87页
参考文献第87-90页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第90-91页
致谢第91-92页

论文共92页,点击 下载论文
上一篇:基于问题的应急多知识库建模及推理方法研究
下一篇:汽车自适应照明控制系统的研究