| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究的背景和意义 | 第8-10页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第10-12页 |
| 2 不平衡数据集分类的相关研究综述 | 第12-19页 |
| ·不平衡数据集分类的难点 | 第12-14页 |
| ·不平衡数据集分类困难的原因 | 第12-13页 |
| ·传统分类算法的失效 | 第13-14页 |
| ·不平衡数据集分类问题的解决方法 | 第14-19页 |
| ·算法层面的方法 | 第14-16页 |
| ·数据层面的方法 | 第16-19页 |
| 3 Random-SMOTE采样方法的设计 | 第19-28页 |
| ·SMOTE方法及其不足 | 第19-20页 |
| ·Random-SMOTE采样方法的设计思想 | 第20-22页 |
| ·算法描述 | 第22-25页 |
| ·属性类型 | 第23页 |
| ·对数值属性的处理 | 第23-24页 |
| ·对非数值属性的处理 | 第24-25页 |
| ·伪代码 | 第25-28页 |
| 4 基于Random-SMOTE的不平衡数据集分类模型 | 第28-36页 |
| ·分类模型的提出 | 第28-30页 |
| ·分类模型的介绍 | 第30-36页 |
| ·数据预处理 | 第30页 |
| ·Random-SMOTE采样方法 | 第30-31页 |
| ·k-近邻分类算法 | 第31-33页 |
| ·分类性能评价 | 第33-36页 |
| 5 实验验证及结果分析 | 第36-46页 |
| ·纯数值属性数据集上的实验 | 第36-41页 |
| ·数据集 | 第36-37页 |
| ·实验设计 | 第37-38页 |
| ·实验结果及分析 | 第38-41页 |
| ·混合属性数据集上的实验 | 第41-43页 |
| ·数据集 | 第41-42页 |
| ·实验设计 | 第42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-43页 |
| ·采样倍率N的设置 | 第43-46页 |
| 结论 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |