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基于颜色的图像检索系统研究与实现

内容提要第1-8页
第1章 绪论第8-13页
   ·图像检索概述第8页
   ·基于内容的图像检索技术特点第8-9页
   ·CBIR 系统主要组成结构第9-10页
   ·常用 CBIR 系统介绍第10-11页
   ·基于内容的图像检索的应用第11页
   ·论文结构安排第11-13页
第2章 基于内容的图像检索关键技术第13-18页
   ·图像特征第13-14页
     ·颜色特征第13页
     ·纹理特征第13-14页
     ·形状特征第14页
   ·相似度测量技术第14-16页
   ·相关反馈技术第16页
   ·检索评判技术第16-18页
第3章 基于颜色的图像检索第18-27页
   ·颜色的定义和属性第18页
   ·颜色空间第18-21页
     ·RGB 颜色空间第18-20页
     ·CMYK 颜色空间第20页
     ·HSV 颜色空间第20-21页
     ·HSI 颜色空间第21页
     ·Lab 颜色空间第21页
   ·颜色特征的提取第21-25页
     ·颜色直方图第21-23页
     ·灰度直方图第23-24页
     ·颜色矩第24-25页
     ·颜色集第25页
     ·颜色聚合矢量第25页
   ·颜色直方图匹配技术分析第25-27页
第4章 基于颜色特征的图像检索系统实现第27-45页
   ·图像的文件格式第27-31页
     ·BMP 文件格式第27-29页
     ·GIF 文件格式第29-30页
     ·JPEG 文件格式第30页
     ·PNG 图像格式第30-31页
   ·系统开发环境第31-32页
     ·Visual C++ 2005 特点第31-32页
     ·系统界面控件第32页
   ·系统流程第32-36页
     ·显示目标图像及其直方图第32-35页
     ·递归遍历图像库第35页
     ·图像检索第35-36页
   ·系统主要算法第36-39页
     ·局部累计直方图第36-37页
     ·多线程检索第37-38页
     ·递归遍历图像库第38-39页
   ·实验结果第39-45页
     ·用不同距离公式计算相似度第39-41页
     ·试验结果第41-45页
第5章 总结第45-47页
   ·当前基于内容的图像检索中存在的问题第45-46页
   ·总结与展望第46-47页
参考文献第47-49页
致谢第49-50页
摘要第50-52页
Abstract第52-54页

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