随机矩阵理论在肝癌基因功能模块识别中的应用

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章 引言	第9-18页
·肝癌与基因表达	第9页
·微阵列技术	第9-15页
·微阵列技术的发展过程	第10页
·微阵列技术的生物学背景	第10-12页
·微阵列技术在肝癌研究中的应用	第12-15页
·模块识别方法进展	第15-16页
·本文主要研究内容	第16-18页
第2章 模块识别方法	第18-24页
·布尔网络模型	第18页
·微分方程网络模型	第18-19页
·贝叶斯网络模型	第19页
·聚类方法	第19-21页
·分层聚类法	第20页
·直接聚类法	第20-21页
·随机矩阵理论方法	第21-24页
第3章 肝癌基因模块的识别	第24-30页
·肝癌基因表达数据的来源	第24页
·去噪临界值的获取	第24-27页
·肝癌基因模块的识别	第27-30页
第4章 肝癌基因模块的功能分析	第30-43页
·细胞增殖分化相关基因模块	第30-36页
·免疫响应相关基因模块	第36-39页
·细胞转移相关基因模块	第39-40页
·脂类、酒精代谢相关基因模块	第40-41页
·小结	第41-43页
第5章 结论与展望	第43-44页
·结论	第43页
·展望	第43-44页
参考文献	第44-50页
致谢	第50-51页
攻读硕士学位期间发表的论文	第51页